Stata做KHB中介效应分析

最近在找关于用stat做KHB中介效应的资料，网上的资料都很少，相关的那个英文文献大家应该都找到了，但是英文看着难度太大了，还是不方便，本站又没有相关的正文总结，所有我继续在网上大海捞针，最后综合了基本上所有能找到的资料，终于找到了一个对新手友好的帖子，

本来我是打算自己直接把过程写一遍的，但是这篇帖子我觉得已经写的很完美了，对于不熟悉计量经济学但是又需要用到的人来说真的很友好，简单易懂，所以直接贴的链接。

链接：https://www.sohu.com/a/484783470_121124617

这篇文章可能也有人找到过，但它只是下半部分，如果只看这下半部分还是会有点不理解，所以以至于错过了这篇很好的文章， 所以需要大家去这篇文章里面附的微信公众号里面找另一半

（不是给这个公众号推广，因为这是作者发在搜狐上/或者被别人转法的帖子，但只发了一半，另一半只有去到那个微信公众号才有）

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发布的时候说质量不佳，不给也确实，CSDN专注的不是这方面，但我觉得肯定还是有用STATA的朋友来这里问问题，所以我就贴几段STATA代码吧，这样应该就能通过审核了。

【感谢评论区老哥的指正，第一次写的时候把自变量和因变量位置写反了，我就不再更改下边的内容了，stata已经卸载了，大家自己做的时候注意下就行】

//在这段代码中，自变量：estp        因变量：internet        

//                        中介变量：risk2, social_capital   

//我用的模型是probit模型，其他的模型也都一样，注意你用的模型的数据要求就行       

 /*KHB中介效应代码，首先要单独分析risk2和social_capital的中介效应，多余的是我的自变量，不用管*/

khb probit estp internet || risk2 health marriage edu age gender fml_income fml_deposit fml_count

khb probit estp internet || social_capita health marriage edu age gender fml_income fml_deposit fml_count

结果如图，我列出一个：

 这个结果大家应该就懂了，不知道怎么解释的去看上面的帖子或者多看论文，我这个结果是不显著的，结果不行，但最后出来的效果就是这样。

然后是贡献度的计算：

//我的中介变量有五个，risk2, social_capital,aa,e,cc，也可以对应下面的图，这五个变量之后的变量都是我的控制变量，不用管。

代码：

khb probit estp internet || risk2 social_capital aa e cc , concomitant(health marriage edu age gender fml_income fml_deposit fml_coun
> t ) summary disentangle notable
 

这是结果的图，结果也很明确了 

 我的表示是很简略的，如果你有需要，还是推荐按我上述的方式，找到我借鉴的帖子，那个真的写的很好，把介绍khb方法的英文原文详略得当的翻译了出来。