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时间:2022-11-29
今天的每日一题是:1758. 生成交替二进制字符串的最少操作数
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给你一个仅由字符 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的字符串 s 。一步操作中,你可以将任一 ‘0’ 变成 ‘1’ ,或者将 ‘1’ 变成 ‘0’ 。
交替字符串 定义为:如果字符串中不存在相邻两个字符相等的情况,那么该字符串就是交替字符串。例如,字符串 “010” 是交替字符串,而字符串 “0100” 不是。
返回使 s 变成 交替字符串 所需的 最少 操作数。
示例 1:
输入:s = “0100”
输出:1
解释:如果将最后一个字符变为 ‘1’ ,s 就变成 “0101” ,即符合交替字符串定义。
示例 2:
输入:s = “10”
输出:0
解释:s 已经是交替字符串。
很简单的一道模拟题:根据题意我们知道字符串只包含’0’和’1’,并且相邻的字符串只有俩种情况,1开头:10101010…和0开头010101…,其中0和1的个数相加就是字符串中字符的个数,于是我们只需要统计其中一种排列方式的组合。比如1开头的,我们统计符合101010样式的字符个数n,另外一种的个数就是互补的,即字符串的个数-n,然后取其中的最小值即可。
class Solution {
public:
int minOperations(string s) {
int count=0;
int n=s.size();
for(int i=0;i<n;i=i+2)
{
if(s[i]!='1')
count++;
}
for(int i=1;i<n;i=i+2)
{
if(s[i]!='0')
count++;
}
return min(count,n-count);
}
};
简单的模拟题,没什么收获,刷手速。
235. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释:节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
昨天的刷题中我们写了二叉树的寻找最近公共祖先,在那题中我们使用后序遍历从底向上搜寻整棵树,而对于本题的二叉搜索树中,树结构是有序的,我们只需从上向下寻找一个通路即可。一开始我们不确定p和q谁大谁小,分三种情况:1、当前节点大于俩个节点,那么我们要向左搜寻。2、当前节点小于俩个节点,那么我们要向右搜寻。1、当前节点处于俩个节点之间,该该节点就是所需要搜寻的节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
TreeNode* traversal(TreeNode* cur, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (cur == NULL)
return cur;
// 中
if (cur->val > p->val && cur->val > q->val) { // 左
TreeNode* left = traversal(cur->left, p, q);
if (left != NULL) {
return left;
}
}
if (cur->val < p->val && cur->val < q->val) { // 右
TreeNode* right = traversal(cur->right, p, q);
if (right != NULL) {
return right;
}
}
return cur;
}
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
return traversal(root, p, q);
}
};
在上一题的基础之上更换了思路,巩固了中序遍历的知识。