hive 的数据仓库的使用

 1.什么是hive数据仓库

•Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
•本质是将SQL转换为MapReduce程序
2.为什么要使用Hive
•操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力
•避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本
•扩展功能很方便
Hive的特点
•可扩展
Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务
•延展性
Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
•容错
良好的容错性,节点出现问题SQL仍可完成执行
 
第三部分:Hive与Hadoop的关系
  
第四部分:Hive与传统数据库对比

 

Hive
RDBMS
查询语言
HQL
SQL
数据存储
HDFS
Raw Device or Local FS
执行
MapReduce
Excutor
执行延迟
处理数据规模
索引
0.8版本后加入位图索引
有复杂的索引
 


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