深圳CPDA|数据分析师如何提升分析方法、工具和思维？

很多人想到数据分析师，就会想到 SQL、Python、做报表的能力，其实这是非常基础的工具硬技能，没有不可以，过硬很重要。

一个数据分析师的成长，应该在提升对业务的理解，以及软素质方面。
其次，数据分析师讲故事、推动项目、协作的能力也是非常重要的，这是数据驱动落地的必要条件。
作为一名合格的数据分析师，不但要对所处的行业现状非常了解，同时还要对自己所处企业的业务知识非常精通，要有自己独特的思考以及深厚的工作经验。
在专业背景和知识方面，数据分析岗位首当其冲的就是统计理论、数学和计算机，其次还有一些其他的信息科学知识。
在软件技能方面，使用最频繁的是Excel、其次是SQL，接下来是Python、Office、SPSS、R语言、SAS、mysql，BI可视化软件（Tableau和Power BI）、Matlab、orcale等。