Java SQL语句以及模糊查询

1.查询当前所有的数据库:
        SHOW DATABASES;
        
    2.新建一个数据库:
        CREATE DATABASE aowin(数据库名);
        
    3.删除数据库:
        DROP DATABASE AOWIN(数据库名);
        
    4.使用数据库:
        USE TEST;(分号可以省略)
        
    5.查看数据库中所有的表格:
        SHOW TABLES;(前提条件,使用某个数据库)
        
    6.在指定数据库中建表:
            CREATE TABLE STUDNET
            (
                ID INT PRIMARY KEY,
                NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
                SCORE DOUBLE(5,2)
            );
        //字符串可以用char和varchar来表示,区别:
        char:固定长,如果长度不够会用空来不齐
        varchar:可变长,最大长度为规定的长度
        
    7.删除表:
        DROP TABLE STUDENT(表名);
        
    8.查看表结构:
        DESC STUDENT(表名);
        
    9.修改表结构:
        只修改类型,不修改名:
        ALTER TABLE STUDENT MODIFY NAME(指定列名) CHAR(20);
        
        修改类型或者修改名:
        ALTER TABLE STUDENT CHANGE NAME(指定旧列名) SEX(新列名) VARCHAR(20) NOT NULL;
        
        增加列:
        ALTER TABLE STUDENT ADD COLUMN NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
        
        删除列:
        ALTER TABLE STUDENT DROP COLUMN NAME;


    DML:数据操作语言:增删改查
        增加:插入所有属性的数据
            INSERT INTO STUDENT VALUES(1001,"男",59.9);
            
        插入指定属性的数据:
            INSERT INTO STUDENT(ID,SEX) VALUES(1003,'女');
            
        删除:DELETE FROM STUDENT  //删除所有
        delete  from student where id=1001;
        DELETE FROM STUDENT WHERE SEX='男' AND SCORE=59.9;
        DELETE FROM STUDENT WHERE SEX='男' OR SCORE IS NULL; 
        DELETE FROM STUDENT WHERE SCORE IS NOT NULL;//删除不为空的
        DELETE FROM STUDENT WHERE SEX!='男'//删除不等于男的记录
        
    修改:     
        UPDATE STUDENT SET SEX='女' WHERE ID=1001;//指定条件修改
        UPDATE STUDENT SET SEX='女',SCORE =60 WHERE ID=1001;修改多个,逗号分割;
        
    查询: 
        SELECT * FROM STUDENT;//查询表中所有数据, * 代表所有属性
        SELECT * FROM STUDENT WHERE ID=1001;
        SELECT SEX,SCORE FROM STUDENT WHERE ID=1001;//查看指定列信息,用逗号分隔
        SELECT ID '编号',NAME '姓名',SCORE '成绩',SEX '性别' FROM STUDENT;  //查询所有信息并将列名以中文输出   
        SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX='女' AND SCORE >59;//查看性别是女同时分数大于59的所有信息

        BETWEEN... AND...包含边界值,NOT BETWEEN... AND...
        select * FROM STUDENT WHERE SCORE BETWEEN 45 AND 60; 
        SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX='男' AND SCORE BETWEEN 55 AND 88

    模糊查询:
        % : 有n个任意字符
        _:只能有一个任意字符
        SELECT * FROM STUDENT WHERE ID LIKE '%10%';
        SELECT * FROM STUDENT WHERE ID LIKE '_00_';

    排序:order by
        select * from student order by score;  //默认升序  asc
        select * from student order by score desc;//降序
        
    组函数:
        MAX(指定列名);  SELECT MAX(SCORE) FORM STUDENT; 分数的最大值
        MIN(指定列名);  SELECT MIN(SCORE) FROM STUDENT; 分数的最小值
        AVG(指定列名); SELECT AVG(SCORE) FROM STUDENT; 分数的平均值
        SUM(指定列名);  SELECT SUM(SCORE) FROM STUDENT;分数的和
        COUNT(指定列名); 当前列不为null的行数
        COUNT(*):查询当前表中的数据的行数
        
    子查询:
        一个查询结果作为另一个查询语句的条件
        查询分数大于平均分的所有信息
        SELECT * FROM STUDENT WHERE SCORE>
        (SELECT AVG(SCORE) FROM STUDENT);

模糊查询

一般模糊查询语句如下:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1、% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'

虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2、_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

比如

 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

3、[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'

将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'

将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4、[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'

将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';

将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、

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