JDK1.8新特性03--Stream

java.util.Stream 概念

概念不同于传统的IO流，stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。

Stream为函数式编程而生。对stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。

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Stream 操作分为中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations):

map reduce 映射聚合，简单理解为分布汇总，该概念可自行查资料，个人理解不深。

map : 中间操作总是会惰式执行，调用中间操作只会生成一个标记了该操作的新stream。

reduce : 结束操作会触发实际计算，计算时会把所有中间操作积攒的操作以pipeline的方式执行，计算完成之后stream就会失效。

stream只能被“消费”一次，一旦执行结束操作后就会失效，就像某些容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成(某些集合类的实现如ArrayList提供了支持正反双向遍历的迭代器ListIterator，所以不能说一次消费后就没用了)。

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Stream的使用

通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换（由中间操作完成）→执行操作获取想要的结果（由最终操作完成），每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），所以活动流Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类如List或者Set， Map不支持，但是数组是支持的。

Java 8扩展了集合类，可以通过 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 来创建一个串行Stream或者并行Stream。同时Arrays中也新增了将数组转化为Stream对象的一系列方法。

一、获取stream

    // 1、数组
    String[] arr = new String[]{"ab", "cd", "ef"};
    Stream arrStream = Arrays.stream(arr);
    // 2、集合
    List list = Arrays.asList("ab", "cd", "ef");
    Stream colStream = list.stream();
    // 3、值
    Stream stream = Stream.of("ab", "cd", "ef");

二、操作介绍

中间操作（Intermediate）：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。其中最主要的中间操作有：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
最终操作（Terminal）：一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。常用的最终操作有：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

三、stream详细特性介绍

• 不是数据结构
• 它没有内部存储，它只是用操作管道从 source（数据结构、数组、generator function、IO channel）抓取数据。
• 它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。
• 所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数
• 不支持索引访问
• 你可以请求第一个元素，但无法请求第二个，第三个，或最后一个。不过请参阅下一项。
• 很容易生成数组或者 List
• 惰性化
• 很多 Stream 操作是向后延迟的，一直到它弄清楚了最后需要多少数据才会开始。
• Intermediate 操作永远是惰性化的。
• 并行能力
• 当一个 Stream 是并行化的，就不需要再写多线程代码，所有对它的操作会自动并行进行的。
• 可以是无限的
• 集合有固定大小，Stream 则不必。limit(n) 和 findFirst() 这类的 short-circuiting 操作可以对无限的 Stream 进行运算并很快完成。

 

四、stream的使用

https://blog.csdn.net/leehsiao/article/details/91354163#commentBox