- 第72讲:MySQL数据库锁机制剖析:行级锁、间隙锁与临键锁详解及应用指南
Jiangxl~
《MySQLDBA封神打怪之路》#《Python基础语法入门篇》数据库mysql云计算运维数据结构链表
文章目录1.行级锁的概念2.行锁的概念以及基本使用2.1.行锁的概念2.2.常见的SQL语句所对应的行锁类别2.3.行锁的基本使用3.间隙锁和临键锁的概念以及基本使用3.1.间隙锁和临键锁的概念3.2.间隙锁和临键锁的基本使用1.行级锁的概念行级锁指的是,每次操作锁住的是表中一行的数据,锁的力度最小,发生锁冲突的概率也是最低的,并且并发度也是最高的,行级锁主要应用于InnoDB存储引擎中。在Inn
- MySQL(161)MySQL如何实现锁机制?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
MySQL锁机制是数据库确保数据一致性和完整性的关键部分。锁机制用于管理并发访问,防止数据竞争和不一致。MySQL支持多种锁,包括表级锁、行级锁、意向锁等,不同的存储引擎对锁的实现有所不同。以下是对MySQL锁机制的详细解析,并结合代码示例来帮助理解。一、锁的分类表级锁(Table-levelLocks)读锁(共享锁,S-lock)写锁(排它锁,X-lock)行级锁(Row-levelLocks)
- 【Python深入浅出㉛】Python3多线程:解锁高效并发编程
奔跑吧邓邓子
Python深入浅出python开发语言多线程
目录一、引言二、Python3多线程基础(一)线程与进程的区别(二)多线程的优势(三)Python3中的线程模块三、Python3多线程的使用方法(一)函数式创建线程(二)类式创建线程(三)线程的基本方法四、线程同步与锁机制(一)为什么需要线程同步(二)锁的类型与使用(三)死锁问题及解决方法五、多线程应用场景(一)网络编程(二)文件处理(三)数据分析六、多线程常见问题与解决方案(一)GIL(全局解
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- 锁机制
任人渐疏_Must
问题:当一个脚本被一个客户端访问都正常,但当多个客户端同时并发访问时,这个脚本的结果会出现不正确,这个问题需要使用锁机制来解决。在我们这个网站中需要用到锁的地方就是高并发下定单时减少商品库存量时。MYSQL中的锁语法:LOCKTABLE表名1READ|WRITE,表名2READ|WRITE...UNLOCKTABLES;read:读锁(共享锁):如果以这种方式锁定表,那么在锁定的过程中所有客户端只
- 学习嵌入式的第二十九天-数据结构-(2025.7.16)线程控制:互斥与同步
waveee123
学习-嵌入式-数据结构学习数据结构数据库
以下是您提供的文本内容的排版整理版本。我已根据内容主题将其分为几个主要部分(互斥锁、信号量、死锁、IPC进程间通信、管道操作),并使用清晰的结构组织信息:代码片段用代码块格式(指定语言为C)突出显示。函数定义和步骤使用有序列表整理。关键概念用加粗或小标题强调。整体结构基于逻辑顺序优化,确保易读性,但未修改原始内容含义。互斥锁机制互斥机制确保多线程中对临界资源的排他性访问(公共资源)。框架包括定义、
- 【无标题】
华强笔记
c语言核心问题linuxc语言
Linux内核锁机制详解与C语言实践指南目录Linux内核中的锁类型自旋锁(Spinlocks)互斥锁(Mutexes)信号量(Semaphores)读写锁(Reader-WriterLocks)RCU(Read-Copy-Update)顺序锁(Seqlocks)原子操作(AtomicOperations)C语言中锁的正确使用模式基本使用原则锁的嵌套处理中断上下文处理读写锁应用RCU模式实践常见错
- Java 8 StampedLock:高并发场景下的性能王者?揭秘其原理与实战技巧!
墨夶
Java学习资料java前端
当并发遇上性能瓶颈,谁才是真正的“锁王”?在Java并发编程中,锁的设计直接影响程序的性能与稳定性。从传统的synchronized到ReentrantLock,再到ReentrantReadWriteLock,每一次革新都试图解决“读多写少”场景下的性能问题。Java8引入的StampedLock,却像一把“双刃剑”——它通过乐观读锁机制,在读多写少的场景下性能提升显著,但其使用复杂度远超传统锁
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- 分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
数据知道
python3案例和总结分布式redis数据库python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 InnoDB 架构与核心特性)
jarenyVO
Mysqlmysql架构数据库
第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制(MVCC)3.锁机制4.缓冲池优化5.双写缓冲区(DoubleWriteBuffer)三、关键性能优
- 22、Python 多线程编程与GIL锁机制深度解析
wolf犭良
pythonpython开发语言
Python多线程编程与GIL锁机制深度解析引言:多线程的意义与挑战在Python并发编程领域,多线程技术因其轻量级和易用性广受欢迎。然而全球解释器锁(GIL)的存在使得Python多线程在CPU密集型任务中表现特殊。本文将通过理论解析、代码实战和性能测试,带你全面掌握线程同步机制,深入理解GIL的工作机制,并提供绕过性能瓶颈的解决方案。一、多线程编程基础1.1线程创建方式Python通过thre
- Java并发编程详解
林晓松
Javajava开发语言
文章目录一、线程基础1.线程的本质2.创建线程的两种方式3.线程的生命周期二、线程同步与锁机制1.竞态条件(RaceCondition)2.同步解决方案3.volatile关键字三、线程间协作1.wait()、notify()、notifyAll()2.Condition接口四、并发工具类(java.util.concurrent)1.Executor框架2.并发集合3.原子类(Atomic)4.
- Java多线程、锁、线程池详解
Java多线程、锁、线程池详解在现代软件开发中,多线程编程是提高程序性能和响应能力的重要手段。Java提供了丰富的多线程支持,包括线程的创建、同步、通信以及线程池管理等。本文将深入探讨Java中的多线程、锁机制、线程池的原理和应用,并涵盖成员方法、并行、调度、同步、死锁、睡眠、唤醒以及线程状态等知识。一、多线程基础1.多线程的概念多线程允许程序同时执行多个任务,从而提高程序的执行效率。2.多线程的
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- MySQL MVCC解密:多版本并发控制的魔法世界
码农技术栈
MySQLmysql数据库开发语言javajvm后端性能优化
当多个用户同时读写数据库时,MySQL如何避免数据混乱?本文将揭开MVCC的神秘面纱,带你探索这个让数据库高并发运行的魔法引擎!一、为什么需要MVCC?并发控制的困境想象图书馆借阅场景:传统方式:一本书只能一个人看(锁机制)MVCC方式:复印多份,每人看不同版本(多版本控制)传统锁机制的痛点:事务A读数据加锁事务B写数据等待锁释放长时间等待系统卡顿二、MVCC是什么?时间旅行的艺术MVCC核心概念
- 深入理解红锁
未来并未来
redis数据库缓存
在构建高并发、高可用的分布式系统时,我们常常会遇到这样一个核心挑战:如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源,避免竞态条件(RaceCondition)和数据不一致?传统单机环境下的锁机制(如Java的synchronized或ReentrantLock)在分布式场景下显得力不从心。于是,分布式锁应运而生,而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而,单节点Redis锁在
- 【MySQL基础】MySQL事务详解:原理、特性与实战应用
GG Bond.ฺ
MySQL学习mysql数据库
MySQL学习:https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12971838.html?spm=1001.2014.3001.5482前言:事务是数据库管理系统的核心概念之一,它确保了数据库操作的可靠性和一致性。本文将深入探讨MySQL事务的各个方面,包括基本概念、ACID特性、隔离级别、锁机制以及实战应用。目录一、事务的基本概念1.1什么是事务?1.
- 面试技术问题总结一
Z字小熊饼干爱吃保安
面试数据库职场和发展
MySQL的几种锁机制一、从锁的粒度角度划分表级锁机制:它是对整张表进行锁定的一种锁。当一个事务对表执行写操作时,会获取写锁,在写锁持有期间,其他事务无法对该表进行读写操作;而当事务执行读操作时,会获取读锁,读锁之间是共享的,多个事务可以同时对表加读锁。行级锁机制:行级锁仅对操作的行进行锁定。它能最大程度地支持并发处理。行级锁又可细分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据;排他锁则
- Java 并发编程:ReentrantLock原理与实战详解
一、引言在多线程编程中,线程安全始终是一个关键议题。Java在早期版本中提供了synchronized关键字作为内置锁机制,以支持基本的同步控制。然而,随着并发程序复杂度的提高,synchronized的局限性日益显现,主要体现在以下几个方面:功能受限:synchronized不支持尝试加锁、超时获取、可中断获取等高级功能。缺乏灵活性:一旦进入临界区就只能等待,无法主动退出。可观测性差:开发者无法
- MsSql 其他(2)
hello 早上好
#面试汇总-MySql数据库mysql
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制。其核心目标是:在不牺牲事务隔离性的前提下,通过“读不阻塞写,写不阻塞读”的方式,大幅提升数据库的并发性能。传统数据库的并发控制依赖锁机制(如读锁、写锁),但锁会导致读
- Redis 分布式锁详解
wcy0310
redisredis分布式
Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制,常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。基于SETNX和EXPIRE的实现使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试设置一个键,如果键不存在则设置成功,返回1;否则返回0。结合EXPIRE设置锁的超时时间,避免死锁。SETNXlock_keyuniqu
- 美团Android开发200道面试题及参考答案(下)
大模型大数据攻城狮
androidjavajvm内存jvm调优安卓面经安卓面试信号量
单例模式中的双锁机制,分别起到了什么作用在单例模式的双重检查锁定(DCL,DoubleCheckedLocking)机制中,涉及到两重“锁”相关的操作,各自有着重要作用。首先是外层的同步锁,也就是synchronized关键字修饰的代码块部分。它的主要作用是控制在多线程环境下,同一时刻只有一个线程能够进入到创建单例对象实例的关键代码区域。当多个线程同时调用getInstance方法尝试获取单例对象
- Windows内核并发优化
Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
- 【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁
dong__ge
深入理解Linux驱动程序开发#Linux内核锁Linux锁机制Linux锁内核锁Linux驱动开发Linux
系列文章:我的圈子:高级工程师聚集地【深入理解Linux锁机制】一、内核锁的由来【深入理解Linux锁机制】二、中断屏蔽【深入理解Linux锁机制】三、原子操作【深入理解Linux锁机制】四、自旋锁【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁【深入理解Linux锁机制】六、信号量【深入理解Linux锁机制】七、互斥体【深入理解Linux锁机制】八、完成量
- MySQL 锁机制深度解析:从分类到实战优化
Edingbrugh.南空
运维mysql数据库
前言:锁的本质与意义在多并发场景下,数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。理解锁机制不仅能帮助开发者避免并发问题,还能优化系统性能。本文将从锁的分类、原理、实战场景到优化策略,全面解析MySQL锁机制。一、MySQL锁的多维分类1.按性能与策略分类乐观锁(OptimisticLock)假设并发冲突概率低,不主动加锁,而是
- Java 中的锁机制详解
笑衬人心。
JAVA学习笔记java开发语言面试
Java中的锁机制是实现多线程并发控制的核心手段,用于保证临界资源在多线程访问时的安全性。锁的设计与实现主要依赖JDK提供的synchronized和java.util.concurrent.locks包。一、锁的分类总览分类维度锁类型实现层面Java内置锁(synchronized)JUC显式锁(ReentrantLock等)可重入性可重入锁/非可重入锁公平性公平锁/非公平锁读写粒度独占锁/共享
- 深入理解Java锁原理(一):偏向锁的设计原理与性能优化
小W求学之旅
锁java偏向锁spring
如果大家对偏向锁有一定了解,可以直接往后看:深入理解Java锁原理(二):轻量级锁的设计原理到实战优化一、引言在Java多线程编程中,锁是实现线程安全的重要工具。然而,传统的锁机制(如重量级锁)存在较大的性能开销,尤其是在无竞争的场景下。为了优化这种情况,Java6引入了偏向锁(BiasedLocking),它通过预测锁的使用模式,将无竞争场景下的锁获取和释放成本降为零。本文将深入探讨偏向锁的设计
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- JVM调优实战 Day 7:JVM线程分析与死锁排查
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中,线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源。本文作为“JVM调优实战”系列的第7天,深入解析JVM线程模型、死锁机制及其诊断方法。文章从线程的基本概念出发,结合实际案例,详细讲解如何使用JVM内置工具进行线程状态分析和死锁检测,并提
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C