- 深入理解 C++ 红黑树:从理论到实践
jdlxx_dongfangxing
开发语言c++算法
引言在计算机科学领域,数据结构是构建高效算法的基石。而在众多的数据结构中,平衡二叉搜索树因其优秀的查找、插入和删除性能而备受关注。红黑树(Red-BlackTree)作为一种自平衡的二叉搜索树,更是在C++标准库(如STL中的map和set)中得到了广泛应用。本文将深入探讨红黑树的原理、实现及应用,帮助读者全面掌握这一重要的数据结构。红黑树的基本概念红黑树是一种特殊的二叉搜索树,它在每个节点上增加
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- C++平衡二叉搜索树易错点
WangJiaLeLeLeLe
算法数据结构C++
一、平衡二叉搜索树不存在退化成单支树的极端情况,AVL的设计就是为了避免这种情况二、AVL树查询的时间复杂度是O(logN),是通过平衡因子限制子树的高度的(虽然也可以不采用平衡因子的方法)三、一般情况下,我们的习惯是将一个节点的左子树都设置成比他小的值,将右子树都设置成比他大的值,但是也可以反过来设置,这样中序遍历的出来的就是降序序列而不是生序序列四、插入时AVL树最多需要旋转两次(即左右双旋和
- MySQL索引背后的B+树奥秘
六七_Shmily
数据库mysqlb树数据库
MySQL索引实现机制深度解析MySQL索引的核心数据结构是B+树。这种设计是数据库领域数十年优化的结果,完美平衡了磁盘I/O效率、范围查询性能和存储利用率。以下是关键要点:一、为什么选择B+树而非其他结构?数据结构劣势B+树优势二叉搜索树深度不可控,极端情况退化成链表(O(n))多路平衡,高度稳定(O(logn))B树数据存储在内部节点,范围查询效率低数据全存叶子节点,顺序访问高效哈希索引仅支持
- C++ 模板库map数据结构的概念和使用案例
C++std::map概念详解std::map是C++标准模板库(STL)中的一种关联容器,以键值对(Key-ValuePair)的形式存储元素,并根据键(Key)自动排序。其核心特性如下:核心特性有序性元素按键的升序自动排序(默认使用std::less,可通过比较器自定义)。唯一键每个键在map中必须唯一(重复插入会失败)。底层实现通常基于红黑树(自平衡二叉搜索树),保证插入、删除、查找操作的时
- 二叉树进阶OJ题
一码归—码
OJ题的讲解算法数据结构c++
题目一:二叉树创建字符串题目二:二叉树的层序遍历1题目三:二叉树的层序遍历2题目四:二叉树的最近公共祖先题目五:二叉搜索树转换成链表题目六:用前序和中序二叉树题目七:用中序和后续创建二叉树题目一注意分类讨论题目二用对列存节点题目三倒序题目四方法一:先判断PQ互相是否为祖先,从根节点判断(如PQ分别在左右子树,该节点即为最近公共祖先)方法二:使用栈存储两个路径,找公共节点题目五:利用二叉搜索树的中序
- C++二叉搜索树
WangJiaLeLeLeLe
c++开发语言c语言二叉搜索树
目录一、基本介绍二、二叉搜索树增删查的代码实现(_key-_value型的二叉搜索树)一、基本介绍二叉搜索树是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:1、若左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于等于根节点的值2、若右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于等于根节点的值3、他的左右子树也分别为二叉搜索树——和堆还不一样,它不区分左右子树,要么都小,要么都大,或者相等二叉搜索树的结构决定了查找一个
- 力扣 hot100 Day44
qq_51397044
Hot100leetcode算法
98.验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树//自己写的classSolution{public:voidinorderHelper(TreeNode*root,vector&result){if(root==nullpt
- 力扣 hot100 Day45
qq_51397044
Hot100leetcode算法
230.二叉搜索树中第K小的元素给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k小的元素(从1开始计数)。//抄的classSolution{public:voidhelper(TreeNode*root,intk,int&count,int&result){if(!root)return;helper(root->left,k,count,result);count
- c++ STL 之队列——priority_queue 详解
必胜的小铭
c++
一、简介priority_queue是C++STL的一个容器,它中文名是优先队列,注意不是堆,优先队列是一种特殊的队列,每个元素都有一个优先级(一般为升序或降序,也可以按入队顺序,即普通队列)。在插入元素时,根据元素的优先级将其插入到合适的位置。优先队列可以使用多种数据结构实现,包括堆、有序数组、二叉搜索树等,在这里逐一介绍。1.有序数组有序数组的定义很广泛,只按照一定顺序排列的数组,可以用排序算
- 代码随想录算法训练营第十七天
天天开心(∩_∩)
算法数据结构
目录LeetCode.654最大二叉树题目链接最大二叉树题解解题思路LeetCode.617合并二叉树题目链接合并二叉树题解解题思路LeetCode.700二叉搜索树中的搜索题目链接二叉搜索树中的搜索题解解题思路解题思路LeetCode.98验证二叉搜索树题目链接验证二叉搜索树题解解题思路解题思路总结与收获LeetCode.654最大二叉树题目链接最大二叉树题解classSolution{publ
- 二叉搜索树(binary search tree)
使用场景用作系统中的多级索引,实现高效的查找、插入、删除操作。作为某些搜索算法的底层数据结构。用于存储数据流,以保持其有序状态。特点1.对于根节点满足:任意左子树节点num)cur=cur.left;//找到目标节点,跳出循环elsebreak;}//返回目标节点returncur;}插入操作1.查询插入位置,从根节点出发,根据当前节点和插入num的大小判断在左右子树,直到越过叶子节点跳出循环,(
- 【算法训练营Day11】二叉树part1
十八岁讨厌编程
算法训练营算法
文章目录理论基础二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历总结二叉树的层序遍历基础层序遍历二叉树的右视图理论基础二叉树在结构上的两个常用类型:满二叉树完全二叉树在功能应用上的比较常用的有:二叉搜索树:节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树(AVL树):在二叉树的基础上增添了一个特性,左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式:顺序存储:使用数组,在内存中连续分布链式存储:使用指针,在内存中离散分布二
- MySQL索引实现原理 和 索引类型
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率,对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引
- 【C++进阶】二叉搜索树特性 && 二叉搜索树模拟实现
花影随风_
数据结构算法
0.前言(对学习map与set内容的铺垫)我们之前在c语言部分数据结构初阶就已经讲过二叉树了,为什么那时我们不讲二叉搜索树呢?这是有原因的,这里讲二叉树进阶是因为:1.map与set特性需要先铺垫二叉搜索树的概念,理解了二叉搜索树可以更好的理解map与set2.当时用c语言讲二叉树时没有将进阶,是因为这部分较难,长时间下容易忘记。3.一些OJ题更适合用c++解决,当时用c语言会比较麻烦,需要动态开
- C++STL-set
s15335
C++STLc++开发语言
一.基础概念set也是一种容器,像vector,string这样,但它是树形容器。在物理结构上是二叉搜索树,逻辑上还是线性结构。set容器内元素不可重复,multiset内容器元素可以重复;这两个容器,插入的元素都是有序排列。二.基础用法1.set对象创建1.默认构造函数sets1;2.初始化列表sets2_1={9,8,7,6,5};//56789sets2_2({9,8,7,7,6,5});/
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
- LeetCode Top100特训
九筒-
LeetCode算法力扣
更新中……两数相加盛水最多的容器电话号码的字母组合删除链表的倒数第N个结点字母异位词分组寻找两个正序数组的中位数合并区间不同路径(与最小路径和类似)正则表达式匹配颜色分类单词搜索只出现一次的数字合并K个升序链表接雨水移除元素最长有效括号不同的二叉搜索树验证二叉搜索树对称二叉树从前序与中序遍历序列构造二叉树最长连续序列排序链表乘积最大子数组编辑距离最小栈最小覆盖子串计算右侧小于当前元素的个数柱状图中
- 将有序数组转化为二叉树
本文参考代码随想录将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。思路:寻找分割点,分割点作为当前节点,然后递归左区间和右区间。递归法取中间值为root,递归左区间成为root的左孩子,右区间成为root的右孩子,最后返回rootclassSolution{private:TreeNode*traversal(vector&nums,intleft,intright){//若数组为空则
- 二叉搜索树的概念及插入操作
一,二叉搜索树二叉搜索树也是在二叉树的基础上增加了一些约束,使得他成为后续平衡树、红黑树的基石,在工程上几乎用不到这棵树因为本身有很大问题,但后续树却都是他的变种。我们看看它增加了哪些约束使得他这么好用。a.如果他的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。b.若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。c.它的左、右树又分为二叉排序树。二叉树的插入操作通过上面约束
- 树的分裂操作的性能评估
hi error.cn
经验分享
树的分裂操作的性能评估在计算机科学中,树是一种常用的数据结构,广泛应用于文件系统、数据库索引等场景。树的分裂操作是维护树平衡性和高效性的重要手段之一。本文旨在对树的分裂操作进行详细的性能评估,探讨不同实现方式下的表现和优劣。树的基本概念树是由节点(Node)组成的一种层次结构,其中每个节点包含一个值以及指向其子节点的指针。常见的树类型包括二叉搜索树、B树、红黑树等。分裂操作通常用于处理超过最大节点
- 算法第17天|继续二叉树:二叉搜索树的最近公共祖先、二叉搜索树中的插入操作、删除二叉搜索树中的节点
孟大本事要学习
算法学习算法
今日总结1、删除二叉搜索树中的节点(需要着重复习)当一个二叉树题目中用到返回值时,一定要清楚返回值是什么?返回的东西是赋值给什么变量的,什么时候添加返回值,什么时候接收返回值。2、遇到二叉搜索树要思考的问题:当遇到二叉搜索树,需要明白递归的方式是从上到下,可以根据值的大小找到对应的递归路径(属于递归三部曲中的确定单层递归逻辑)3、二叉搜索树中的插入操作要理解二叉搜索树的插入操作其实是找到合适的一个
- 算法第16天|继续二叉树:二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先
孟大本事要学习
算法学习算法数据结构
今日总结:1、遇到二叉搜索树就要想到中序遍历是一个有序数组。2、递归的时候如果递归有返回值,一定要思考截止条件返回什么3、最近公共祖先问题:如果当前节点是要寻找的某个节点,可以直接返回:如果二叉树右边没有另一个节点,本身就是最近公共祖先;如果有另一个节点,再往下递归也找不到另一个节点。二叉搜索树的最小绝对差:题目链接:530.二叉搜索树的最小绝对差-力扣(LeetCode)整体思路:1、看到二叉搜
- 【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合
小白糖的狗狗叫鸡蛋
15-数据结构与算法算法redis数据库
刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章:文章讲解视频:视频讲解回溯算法并不是一个高效算法,它的目的是穷举,替代多层for循环,回溯算法和递归算法相关纠缠,在递归的前后要进行回溯,回溯算法可以理解为树型结构,树的宽度就是for循环的范围,树的深度就是递
- 二叉搜索树的删除
高斯林.神犇
数据结构算法
一,二叉搜索树的删除首先,我们要删除二叉搜索树树中的节点必须保证逻辑完备性,也就是删除完后的二叉树性质不变(左小右大),由于度不同的节点删除难度也不一样我们可以分类讨论a.度为0的节点:直接删除b.度为1的节点:把度为1的节点的子节点补上c.度为2的节点:转移矛盾,改为删除度为2节点左子树的最大值或右子树的最小值代码逻辑a.递归写法删除树中节点,传入参数,树、要删的值,定义内部函数用于删除节点,内
- 二叉树题解——将有序数组转换为二叉搜索树【LeetCode】传统解法
潮_
我的学习记录二叉树篇_刷题笔记算法leetcode数据结构python
108.将有序数组转换为二叉搜索树方法一:中序遍历,总是选择中间位置左边的数字作为根节点选择中间位置左边的数字作为根节点,则根节点的下标为mid=(left+right)/2,此处的除法为整数除法。1.1核心思想分治法:将数组分成左右两部分,递归构建左子树和右子树。高度平衡:通过选择数组的中间元素作为根节点,确保左右子树的节点数尽可能相等,从而保证树的高度平衡。1.2具体步骤递归终止条件:如果左边
- 代码随想录算法训练营第二十二天|LeetCode 77 组合,LeetCode 216 组合总和 III,LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点
二师兄呀1001
代码随想录算法训练营算法leetcode职场和发展
1.LeetCode77组合题目链接:77.组合classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:defbacktracking(n,k,startIndex,path,result):iflen(path)==k:result.append(path[:])returnforiinrange(startIndex,n-(k-l
- 二叉树的深搜(不定期更新。。。。。)
Mr_Xuhhh
javaandroid数据结构c++开发语言
二叉树的深搜验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:root=[5,1,4,null,null,3,6]输出:false解释:根节点的值是5,但是右子节点的
- 【力扣—剑指 Offer(第 2 版)简单题目解析汇总】
Wupke
剑指offer数据结构与算法学习LeetCodeleetcode剑指offer数据结构与算法
【力扣—剑指Offer(第2版)简单题目解析汇总】说明1、基本字符串数组数组-排序矩阵/模拟枚举2、算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树(二叉树)二叉搜索树栈队列堆(优先队列)哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道,按照标签分类为:基本、算法、基础数据结构、技巧等,具体如下。1、基本字符串剑指Offer05.替换空格.
- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
程序人生
前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
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http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比