2018-11-06 插件化编程艺术

动态导入
运行时，根据用户需求（提供字符串），找到模块的资源动态加载起来。

内建函数__import__()
__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
name, 模块名
import语句本质上就是调用这个函数。但是不鼓励直接使用它。建议使用importlib.import_module()
sys = __import__('sys')等价于import sys

# test2.py
class A:
    def showme(self):
        print('I am A')


# test.py
if __name__  == "__main__":
    mod = __import__('test2')
    cls = getattr(mod, 'A')
    cls().showme()

importlib.import_module()
imprortlib.import_module(name, package= None) 
支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置

# test2.py
class A:
    def showme(self):
        print('I am A')


# test.py 主程序模块
import importlib
def plugin_load(plugin_name:str, sep=":"):
    m, _, c = plugin_name.partition(sep)
    mod = importlib.import_module(m)
    cls = getattr(mod, c)
    return cls()


if __name__  == "__main__":
    # 装载插件
    a = plugin_load('test2:A')
    a.showme()
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
I am A

上面的额例子就是插件化编程的核心代码。

插件化编程艺术
依赖的技术
反射：运行时获取类型的信息，一可以动态维护类型数据
动态import：推荐使用improtlib模块，实觋动态import模块的能力
多线程：可以开启一个线程，等待用户输入。从而加载指定名称的模块

加载的时机
什么时候加载合适？
程序启动的时候，还是程序运行中？
1．程序启动时
像pycharm这样的工具，需要很多组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描固定的目录，加载插件。
2．程序运行中
程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件
两种方式各有利弊，如果插件过多，会导致程序启动很慢，如果用户需要时冉加载，如果插件太大或者依赖多，插件也会启动慢。
所以先加载必须的、常用的届件，其他插件使用时，发现需要，动态载入。
应用
软件的设计不可能尽善尽美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户自己增强。比如Photoshop的滤镜插件。
Notepad++，它只需要做好一个文本编辑器就可以了，其它增强功能都过插件的方式提供。
拼与检查、HTML预览、正则插件等。
要定义规范，定义插件从哪里加载、如何加载、必须实现的功能等。

接口和插件的区别？
接口往往是暴露出来的功能，例如模块提供的函数或方法，加载模块后调这些函数完成功能。
接口也是一种规范，它约定了必须实现的功能（必须提供某名称的函数），但是不关心怎么实现这个功能。
插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中。系统本身设计简单化、轻量级，实现基本功能后其他功能通过插件加入进来，方便扩展。

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作者：米娅爸
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_17782415/article/details/80412444
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