3. SpringBoot整合Redis
1.下载地址以及安装
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
我是安装的windows版本所以选择这个：
解压之后运行，注意在安装目录下，我的是 F:\开发\Redis-x64-3.0.504 目录下执行cmd：
redis-server.exe redis.windows.conf
下一步可以cmd登录进去看看：
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
这样我们就把Redis客户端安装好了，剩下开始集成。
2. redis 介绍
在分布式缓存领域，使用最多的就是 Redis。
Redis 支持非常丰富的数据类型，包括字符串（string）、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）、哈希表（hash）等常用的数据结构。当然，它也支持一些其他的比如位图（bitmap）一类的数据结构。
Redis 在互联网中，几乎是标配。
3.SpringBoot 如何使用 Redis
使用 SpringBoot 可以很容易地对 Redis 进行操作
Java 的 Redis的客户端，常用的有三个：jedis、redisson 和 lettuce，Spring 默认使用的是 lettuce。
- lettuce 是使用 netty 开发的，操作是异步的，性能比常用的 jedis 要高；
- redisson 也是异步的，但它对常用的业务操作进行了封装，适合书写有业务含义的代码。
通过加入下面的 jar 包即可方便地使用 Redis：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.7.2
redis.clients
jedis
上面这种方式，我们主要是使用 RedisTemplate 这个类。它针对不同的数据类型，抽象了相应的方法组。
Yml配置 :
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/***
username: root
password: 123456
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
RedisConfig 配置RedisTemplate :
package com.springboot.test.config.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisTemplateUtil 工具类：
package com.springboot.test.config.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redisTemplate封装
*
* @author [email protected]
*/
@Component
public class RedisTemplateUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public RedisTemplateUtil(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set 测试一下：
@Override
public TSystemUserMQEntity getUserInfoById(String userId) {
log.info("com.springboot.test.service.impl.TSystemUserServiceImpl.getUserInfoById: {}",userId);
TSystemUserMQEntity systemUserMQEntity = (TSystemUserMQEntity) redisTemplateUtil.get(userId);
if(systemUserMQEntity == null ){
systemUserMQEntity = systemUserMapper.selectById(userId);
redisTemplateUtil.set(userId,systemUserMQEntity);
}
return systemUserMQEntity;
}
最终结果成功了：
