- 设计模式(八)结构型:桥接模式详解
蝸牛酱
系统架构设计师设计模式设计模式桥接模式java系统架构软考高级
设计模式(八)结构型:桥接模式详解桥接模式(BridgePattern)是GoF23种设计模式中的结构型模式之一,其核心价值在于将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立变化。它通过“组合”而非“继承”来解耦两个或多个维度的扩展,解决了传统继承体系中类爆炸(ClassExplosion)的问题。桥接模式是实现“开闭原则”的典范,广泛应用于图形渲染系统、数据库驱动、跨平台UI框架、消息中间件等需要多维
- Kafka——两种集群搭建详解 k8s
Michaelwubo
kafka分布式
1、简介Kafka是一个能够支持高并发以及流式消息处理的消息中间件,并且Kafka天生就是支持集群的,今天就主要来介绍一下如何搭建Kafka集群。Kafka目前支持使用Zookeeper模式搭建集群以及KRaft模式(即无Zookeeper)模式这两种模式搭建集群,这两种模式各有各的好处,今天就来分别介绍一下这两种方式1.1、Kafka集群中的节点类型一个Kafka集群是由下列几种类型的节点构成的
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- RocketMQ集群高级特性
RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析,深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战:节点不稳定性(随时宕机)网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类:弱一致性算法:DNS/Gossip协议(RedisCluster/Cassandra使用)强一致性算法:Raft系列(Rocke
- [AI8051U入门第九步]W5500实现MQTT协议(前期准备工程)-EMQX在Windows下使用教程
单片有机机
windows
学习目标:1、学习如何在Windows下使用EMQX软件一、EMQX介绍EMQX是一款高性能、可扩展的开源MQTT消息中间件,专为物联网(IoT)场景设计,支持海量设备连接和实时消息处理。以下是关于EMQX的详细介绍:1、核心功能MQTT协议支持:完整支持MQTT3.1、3.1.1和5.0协议,兼容各类IoT设备。高并发连接:单节点可支持百万级设备连接(依赖硬件配置),集群模式下可横向扩展。低延迟
- Redis + MQ:高并发秒杀的技术方案与实现
Java程序员 拥抱ai
架构springbootjavaredis状态模式数据库
前言在电商秒杀场景中,瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时,传统数据库单表架构难以支撑,而Redis与消息队列(MQ)的组合凭借其高性能与可靠性,成为应对高并发秒杀的黄金方案。方案总览用户请求→前端生成Token→Redis执行Lua脚本(预扣减+防重+流水)→发送RocketMQ事务消息→ [本地事务校验Redis结果]→MQ消息确认(COMMIT/ROL
- 集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力
dgay_hua
人工智能python开发语言
技术背景介绍在AI开发中,尤其是处理大型语言模型(LLM)时,实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计,提供高速、准确和事实性的搜索结果,是一个理想的选择。通过将其集成为retriever,可以显著增强信息获取的效率和准确性。核心原理解析TavilySearchAPI作为检索器,依托于其强大的互联网搜索能力,能够快速返回与查询相关的文档。其集成过程主要涉及环境配
- 利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力
VYSAHF
人工智能microsoftpython
技术背景介绍在人工智能代理的开发中,实时、准确的数据获取能力至关重要。TavilySearchAPI是专为大型语言模型(LLMs)设计的搜索引擎,它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果,对AI开发者来说是一项极具价值的工具。核心原理解析TavilySearch通过专门优化的搜索算法和高效的索引机制,确保其能够应对复杂的自然语言查询。它不仅提供传统的文本结果,还能返回结构化的答案和相关的多
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议的开源消息中间件,主要用于实现分布式系统中的消息传递,支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中,RabbitMQ被广泛应用,其Java客户端提供了简洁的API,方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型,但引入了更复杂的路由机制:生产者(Pr
- 分布式事务:基于 RocketMQ 可靠消息,实现最终一致性
爱恨交织围巾
分布式rocketmq学习微服务面试负载均衡
在分布式系统的事务难题中,“最终一致性”是很多场景的务实选择。今天聊聊基于RocketMQ可靠消息的最终一致性方案——它把本地消息表的逻辑封装到MQ内部,用RocketMQ的事务消息能力,优雅解决跨服务数据同步问题。一、核心逻辑:MQ化身事务协调者RocketMQ4.3+版本支持事务消息,核心思路是:让MQ作为“事务协调者”,保证“Producer本地事务”和“MQ消息投递”的原子性。即便Prod
- RabbitMQ vs RocketMQ:对比分析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- 微信扫码登录原理解析
鹿先森AI探索之路
java微信二维码
(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/78823861冷血之心的博客)最近针对扫码登录机制做了一个调研,以下以微信网页扫码登录为例进行一个总结。1、微信扫码登录过程:用户在浏览器端访问网页:https://wx.qq.com/页面中出现一个二维码用户拿着已经登录成功的移动终端(手机)扫码该二维码浏览器中获取
- npm build报错Cannot find module ‘webpack/lib/rules/BasicEffectRulePlugin‘解决方法
奔跑吧邓邓子
常见问题解答(FAQ)npm前端webpack
提示:“奔跑吧邓邓子”的常见问题专栏聚焦于各类技术领域常见问题的解答。涵盖操作系统(如CentOS、Linux等)、开发工具(如AndroidStudio)、服务器软件(如Zabbix、JumpServer、RocketMQ等)以及远程桌面、代码克隆等多种场景。针对如远程桌面无法复制粘贴、Kubernetes报错、自启动报错、各类软件安装报错、内存占用问题、网络连接问题等提供了详细的问题描述与有效
- Rabbitmq中的死信队列
你我约定有三
RabbitMQrabbitmq分布式java
背景RabbitMQ死信队列俗称,备胎队列;消息中间件因为某种原因拒收该消息后,可以转移到死信队列中存放,死信队列也可以有交换机和路由key等。原理死信队列和普通队列区别不是很大普通与死信队列都有自己独立的交换机和路由key、队列和消费者。区别:1.生产者投递消息先投递到我们普通交换机中,普通交换机在将该消息投到普通队列中缓存起来,普通队列对应有自己独立普通消费者。2.如果生产者投递消息到普通队列
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
马小屑
Kafkakafka
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- Kafka、RabbitMQ 与 RocketMQ 高可靠消息保障方案对比分析
浅沫云归
后端技术栈小结KafkaRabbitMQRocketMQ
Kafka、RabbitMQ与RocketMQ高可靠消息保障方案对比分析在分布式系统中,消息队列承担着异步解耦、流量削峰、削峰填谷等重要职责。为了保证应用的数据一致性和业务可靠性,各大消息中间件都提供了多种高可靠消息保障机制。本文以Kafka、RabbitMQ和RocketMQ为例,深入对比三者在消息持久化、重复消费防护、事务消息及死信机制等方面的方案,帮助后端开发者在不同场景下做出最优选型。一、
- Redis入门教程(一):基本数据类型
一、Redis是什么?为什么你需要它?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。与传统的关系型数据库不同,Redis将数据存储在内存中,使其读写速度达到惊人的11万次读/秒和8.1万次写/秒。同时支持数据持久化,重启后数据不丢失,完美平衡了速度与可靠性。Redis的五大核心优势:丰富的数据结构:支持字符串(Str
- RocketMQ源码级实现原理-NameServer路由机制
每天的每一天
java-rocketmqrocketmqjava
面试题从年末生产故障解锁RocketMQ集群部署的最佳实践-求其在我-博客园操作系统tcp链接established但是没超时的问题_mob6454cc769a22的技术博客_51CTO博客net.ipv4.tcp_retries2作用介绍-郭流水-博客园TCP保活机制的根本意义,就是要让本端能够,及时感知对端的服务进程是不是挂了,或者对端服务器本身宕机了,方便本端针对此情况做出后续的处理比如上面
- RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析
乘风破浪~~
rocketmq架构
分布式场景中一致性问题:1.服务器不稳定:随时泵机的可能2.网络问题:导致请求丢失3.网速问题:难以保证请求顺序性,最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应:不能因为一致性,导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法:DNS系统,Gossip协议(RedisCluster)强一致性算法:Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft,Kafk
- filebeat改造支持rocketmq
余很多之很多
goJavarocketmq
继续分享下以前在gitchat上发布的文章:filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat,FileBeat是个轻量型日志采集器,采用Go语言实现,性能稳健,占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
- Mysql索引底层数据结构及原理解析
有缘再见
一、索引是什么?索引是帮助mysql高效获取数据排序好的数据结构。索引存储在文件里面。磁盘存取原理:1.寻道时间(速度慢,费时)2.旋转时间(速度较快)磁盘构造数据文件存储在磁盘的磁道划分出的扇区里面。磁盘指针先去找到数据存储在哪一个磁道(寻道时间),然后逆时针旋转找打扇区(旋转时间)。现在都在优化减少寻道时间。二、常见的数据结构介绍。(一)二叉树。二叉树示意图定义:二叉树(binarytree)
- 消息队列的秘密 第四章:门派之争
空中湖
消息队列的秘密消息队列javakafkarabbitmqrocketmq
第四章:门派之争技术峰会完成了在天猫和京东的实战任务后,林消息回到了消息队列派总部。队列老祖告诉他,数据江湖即将举行一年一度的"消息中间件技术峰会",各大消息队列门派的代表将齐聚一堂,交流技术心得,展示最新成果。"这是一个难得的学习机会,"队列老祖对林消息说,“你已经掌握了消息队列的基本理论和实战应用,现在是时候了解不同消息队列技术之间的差异和各自的优势了。”林消息对此充满期待,“弟子一定认真学习
- 阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践
观测云
阿里云rabbitmq云计算
阿里云RabbitMQ阿里云RabbitMQ是一款高性能、高可靠的消息中间件,支持多种消息协议和丰富的功能特性。它提供消息队列功能,能够实现应用间的消息解耦和异步通信,提升系统扩展性和稳定性。其支持多种消息持久化策略,确保消息不丢失;具备灵活的路由和负载均衡能力,可高效分发消息;还提供丰富的管理功能,如队列监控、消息追踪和权限管理等,帮助用户轻松管理和优化消息队列,广泛应用于分布式系统、微服务架构
- Redis 深度解析:从核心原理到生产实践
Pasregret
缓存redis数据库缓存
Redis深度解析:从核心原理到生产实践一、Redis核心定位与数据结构1.核心能力矩阵深度解析Redis作为高性能内存数据库,核心能力覆盖缓存、数据存储、消息中间件等场景,其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开:内存存储特性纯内存操作:基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作,单节点QPS可达10万+持久化方案:RDB(快照)与AOF(日志)双模式,支持数据持久化与故障恢复单线程模型:基于事
- C++11堆操作深度解析:std::is_heap与std::is_heap_until原理解析与实践
文章目录堆结构基础与函数接口堆的核心性质函数签名与核心接口std::is_heapstd::is_heap_until实现原理深度剖析std::is_heap的验证逻辑std::is_heap_until的定位策略算法优化细节代码实践与案例分析基础用法演示自定义比较器实现最小堆检查边缘情况处理性能分析与实际应用时间复杂度对比典型应用场景与手动实现的对比注意事项与最佳实践迭代器要求比较器设计C++标
- 消息中间件巡检
搬砖小常
消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
除资源使用情况外,消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些?一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
- RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列
码炫课堂-码哥
rocketmq专题rocketmqjava
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖,挖的越深,基础越扎实!阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
- RocketMQ 核心特性实战详解
愤怒的代码
RocketMQ实战rocketmq
RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1,从零搭建,逐步讲解RocketMQ11大核心特性,每一段代码都能直接跑。0.项目环境准备依赖引入在pom.xml文件添加:org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.3.1配置文件application.ymlse
- rocketmq的重试队列和死信队列
还不够
MQ
原文:https://www.jianshu.com/p/1281f7fee69c消费端,一直不回传消费的结果。rocketmq认为消息没收到,consumer下一次拉取,broker依然会发送该消息。所以,任何异常都要捕获返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATERrocketmq会放到重试队列。这个重试TOPIC的名字是%RETRY%+consumer
- RocketMQ 之死信队列
firepation
RocketMQrocketmq
在分布式消息系统中,消息的可靠传递和处理至关重要。然而,由于各种原因(如消息处理失败、消费超时等),一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理,会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题,RocketMQ提供了死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列,包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列?死信队列是一
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多