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海航Java之路
力扣leetcode矩阵java
给你一个m行n列的矩阵matrix,请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。示例1:输入:matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例2:输入:matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]提示:m==matrix.lengthn
- 48. 旋转图像 - 力扣(LeetCode)
Fiee-77
#数组leetcode算法python数据结构数组
题目:给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1:输入:matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:输入:matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,
- 周日随笔
梅子Mey
今天心情有点烦燥,但是在看到每天读点故事弹出信息之后,心情瞬间阳光起来。坚持的路上,就是这样,没有容易。你随时可以说暂停,或者放弃。但是,就意味着你看不到未来的果实。但是,坚持的话,真的很难。这次,我想坚持下来。我希望我能在一件事上坚持半年到一年。这次是写作,我希望我能持续地输入和输出。因为这是我的热爱,因为这是我想做一辈子的事,因为,这同样也是有市场的领域。只是,我不够坚持,就看不到成果。我的文
- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
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STM32入门学习stm32嵌入式硬件单片机
一、定时器简介定时器是嵌入式系统中的关键外设之一,它可以用于生成精确的延时、周期性中断、PWM波形生成等功能。在STM32F1系列单片机中,定时器不仅能为系统提供精确的时钟,还支持外部事件的捕获以及信号输出。对于定时器的功能,我们可以通过一个生活中非常常见的例子来形象地描述:微波炉的定时器。想象你正在使用微波炉加热食物。在微波炉里,定时器的作用就是帮助你控制食物加热的时间。当你设置了加热时间后,定
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抢公主的大魔王
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python笔记14介绍几个魔法方法先声明一下各位大佬,这是我的笔记。如有错误,恳请指正。另外,感谢您的观看,谢谢啦!(1).__doc__输出对应的函数,类的说明文档print(print.__doc__)print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)Printsthevaluestoastream,ortosys.std
- 听覃杰007写作精进课第五天分享心得
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早上听覃老大直播007写作精进课程第五天,获益良多。关于写作的黄金三法:多读,多写,多动,确实说到了写作的真谛。一,多读,扩大阅读面,精读相关经典作家的经典作品,逐步构建自己的知识体系;阅读方面推荐指读法,这是聪明人用的笨办法,读本离眼睛远些,可让视野更开阔些,能提高30%的速度;二,多写,象高手一样靠汗水写作,写不出来硬写,找准自己的定位,在一个行业内了解100个关键词,输出糸列文章,并且多分享
- 坚持53天断更 重新开始
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因为种种原因,原本计划好不管怎样每天坚持更新一篇的,但计划赶不上变化,在更完53天后终于还是断更了。但是也不算后悔,之前的状态确实不好,每天的输出大多数都感觉自己在凑字数,内容连自己都感觉看不下去了。调整好状态以后重新开始,给自己一个鼓励,虽然断更了,但能重新开始也很好,至少没有选择永远放弃。加油!
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神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制?关键词:神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要:本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起,用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾,再通过“人脑神经元工作模式”的比喻引入神经形态计算的核心原理。我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制(内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱),并对应解析神经形态计算的三大突破
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Aurora_NeAr
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SparkSQL架构概述架构核心组件API层(用户接口)输入方式:SQL查询;DataFrame/DatasetAPI。统一性:所有接口最终转换为逻辑计划树(LogicalPlan),进入优化流程。编译器层(Catalyst优化器)核心引擎:基于规则的优化器(Rule-BasedOptimizer,RBO)与成本优化器(Cost-BasedOptimizer,CBO)。处理流程:阶段输入输出关键动
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在Ubuntu系统里,查看防火墙状态和配置主要借助ufw(UncomplicatedFirewall)工具,它是Ubuntu默认的防火墙配置界面。下面为你介绍常用的查看命令:一、查看防火墙状态要查看防火墙是否处于运行状态,可以使用以下命令:bashsudoufwstatus或者使用更详细的版本:bashsudoufwstatusverbose输出结果里,Status:active意味着防火墙正在运
- 初探数学思维(一):数学概括
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数学培养规则意识;培养周密思维和创新能力“现代电子计算机之父”冯·诺依曼对微积分的评价:微积分是现代数学的第一个成就,而且怎样评价它的重要性都不为过。我认为,微积分比其他任何事物都更清楚地表明了现代数学的发端;而且,作为其逻辑发展的数学分析体系仍然构成了精密思维中最伟大的技术进展。《GEB-一条永恒的金带》,普利策奖,1979,美国,指出有一条永恒的金带把数理逻辑、绘画、音乐等不同领域之间的共同规
- 大家人
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10月2号这一天,西门庆自己拿出了四两银子。外加花子虚的一两银子,还有几个兄弟的一点点钱,总共五两多银子,大概2500多块钱人民币我们来看一下买的什么啊?西门庆叫家人来兴儿买了一头猪。一头羊。五六坛金华酒,香烛纸札,鸡鸭案酒之物。又封了五钱银子。叫了大家人,来保玳安来兴三个,说明购买的东西很多5钱银子给吴师傅的工资辛苦费食物送到玉皇庙去,对吴师傅说,我爹明天结拜兄弟,要辛苦师傅帮忙撰文结拜兄弟的宣
- 要重赛吗?G2击败不可一世的T1,兑现赛前狠话,拿下对抗赛开门红
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★游戏酱park原创5月20日,在MSI季中邀请赛六强对抗赛揭幕战中,来自欧美LEC赛区的G2战胜本土作战的LCK十冠王T1,拿下对抗赛开门红。赛后,G2战胜T1也瞬间冲上了热搜排行榜。这场比赛T1梦幻开局却惨被逆转,问题就出在中期一波T1莽撞rush大龙。G2众将及时赶来,由上单奥恩开启团战,配合Caps亚索切割T1后排阵型,小吕布Gumayusi和Oner毫无输出环境,击杀三位T1队员后,G2
- 2021-11-8饮食搭配
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今天是什么日子起床:5就寝:10天气:晴朗,但是特别冷心情:郁闷,不想上班。星期一综合症纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:外语听力输入无,看的东西太多太散,没有收获。看了很多美食做法,准备好好节食减肥。输出一篇,每周食材清单改进:目标极简,深度。选好不变。习惯养成:早晚学习一个小时。周目标·完成进度60,5学习·信息·阅读无健康·饮食·锻炼早晚护肤完成。人际·家人·朋友无工作·思考暂
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崔菲菲
今天周末,早上到校,先打扫卫生,然后和老师们在外面接学1.电脑赶紧发图片,把图片做了发了2.把庞老师要的PPT找出来发给庞老师3.周天有几个学生来交教材费,因为许老师和庞老师去分校了,所以我收的教材费4.上午到时间去各个班级里给学生们签到5孙老师的签到表满了,重新打了签到表6.下午上班把王静老师99元试学的学生名单整理出来,打印好签到表7.下午和庞老师去崇文校区,看了看新校区的装修风格8.庞老师咱
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阅读XGBoost与BoostedTree基学习器:CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害,所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting(additivetraining)方法,每一次都加入一个新的函数。依赖每个数据点上的误差函数的一阶导数和二阶导(区别于GBDT)。树的复杂度复杂度包含了一棵树里面的叶子个数和输出分数的L2模
- CSDN原力榜42名-深圳区!全站14k名!我如何一周狂发14篇,篇篇爆款引爆社区,成为你“技术跃迁”的唯一选择?
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一、数据不会说谎!我,就是CSDN深圳圈圳原力榜63名一路狂飙至44名,我们共同见证了硬核力量的爆发!这仅仅是个开始就在你们为我欢呼、为我点赞、为我收藏的同时,我并没有停下脚步!因为我深知,技术之路,逆水行舟,不进则退!真正的硬核,是永不停歇的探索,是持续不断的输出!现在,请睁大你的眼睛,看好了!这是我CSDN博客,在2025年7月14日至7月21日这一周,交出的“王炸”级答卷!数据不会说谎!这份
- yolo 目标检测600类目标
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
1.模型架构调整类别适配:将YOLO输出层的类别节点数调整为600(如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600),并更新类别名称映射表(classes.txt)。骨干网络优化:若使用YOLOv5/v8,可升级骨干网络(如C3模块深度)或替换为更高性能的主干(如EfficientNet、ResNet-101),以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头:保留或扩展YOLO的多尺度输出(
- 力扣刷题记录 238. 除自身以外数组的乘积
lovfam
leetcode算法数据结构
题目描述:给你一个整数数组nums,返回数组answer,其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法,且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]误区:看到这个题目第一个映入脑子的就是把总的乘积分情况(数组中存在
- 静谧的夜
姿一姿
窗外雨淅淅沥沥地下着床上老公孩子都沉沉地睡下了卸下一天的疲惫脱去外套揉揉惺忪的眼睛摘下眼镜此刻间打开手机,翻开去找寻一如既往的愉悦感动动手指走进温暖的港湾敲打出简单的文字输出慵懒的幸福生活……岁月静好如此安然如此简单……
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867.转置矩阵简单提示给你一个二维整数数组matrix,返回matrix的转置矩阵。矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。示例1:输入:matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]示例2:输入:matrix=[[1,2,3],[4,5,6]]输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]提示:m==
- 分布式IO详解:2025年分布式无线远程IO采集控制方案选型指南
2501_91398178
分布式分布式IO
随着工业物联网(IIoT)和智能制造的快速发展,分布式远程IO(输入/输出)采集控制技术作为工业自动化系统的重要组成部分,正逐步取代传统集中式控制架构。这种技术广泛应用于工厂自动化、能源管理、智慧城市、过程控制等领域。2025年,分布式无线远程IO系统凭借其灵活性、低功耗和高可靠性,成为工业控制领域的核心解决方案。本文基于权威数据平台分析,详细解读分布式无线远程IO技术,盘点全球领先厂商及其产品优
- SQL97 验证刷题效果,输出题目真实通过率
折翼的恶魔
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牛客刷题记录表`done_questions_record`,为验证重复刷题率,输出题目通过率(哪些题目被通过了,这个人你一共刷题的题目)question_pass_rate60%的用户的提交正确率pass_rate与每题目平均提交次数question_per_cnt。result_info'是否通过,1:通过;0:不通过',查询返回结果名称和顺序user_idquestion_pass_rate
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老蒋精髓
microPython4.ESP32
4.ESP32-按键实验"""按键实验2022.10.9"""frommachineimportPinimporttimekey1=Pin(4,Pin.IN,Pin.PULL_UP)#GPIO2,设置为输出模式,输入模式为Pin.IN,设置为上拉key2=Pin(5,Pin.IN,Pin.PULL_UP
- 100天写作计划之Day12巧妙应对拖延,开挂的人生便开始了(下)
Tobey写作100天计划
接着昨天的分享,今天继续分享拖延应对措施:我们得想想办法帮帮未来的我(前额叶)、让它做出正确的选择,站到正义的队伍里。3、前额叶就像全身的肌肉一样,也是可以锻炼的!就像,积极心理学之父马丁塞利格曼在《意志力》一书里这样说的「意志力像肌肉一样,过度使用就会疲劳,长期锻炼就会增强。」同理,长此以往的拖延,前额叶的抑制冲动的能力也会减弱,从而陷入恶性循环。接下来,我就和大家分享几个既能帮助前额叶有效地对
- 光伏气象监测系统:助力光伏发电的智慧大脑
柏峰电子
大数据人工智能
光伏气象监测系统:助力光伏发电的智慧大脑柏峰【BF-GFQX】在全球积极推动能源转型、大力倡导“双碳”目标的当下,光伏发电凭借其清洁、可再生的显著优势,宛如一颗冉冉升起的新星,在能源领域迅速崭露头角,得以广泛推广与应用。然而,光伏发电系统存在一个明显的“短板”,其输出功率对气象条件有着很强的依赖性,太阳辐射强度、环境温度、风速、湿度等气象因素,都会像“指挥家”一般,左右着光伏发电的效率。为了攻克这
- yolo检测常见指标
bigdata从入门到放弃
深度学习yoloYOLO目标跟踪人工智能深度学习
YOLO(YouOnlyLookOnce)作为经典的单阶段目标检测算法,其性能评估依赖于目标检测领域的通用指标。这些指标既衡量检测精度(是否准确识别物体类别、准确定位),也衡量检测速度(是否实时)。下面用通俗的语言详细解释核心指标:一、基础:判断“预测框是否有效”——IoU(交并比)目标检测的核心是“预测框”(模型输出的矩形框)是否准确覆盖“真实框”(人工标注的物体位置)。IoU是衡量两者重叠程度
- 关于leetcode第56题合并重复区间的解析
冬天里的懒喵
[toc]1.题目描述给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例1:输入:[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间[1,3]和[2,6]重叠,将它们合并为[1,6].示例2:输入:[[1,4],[4,5]]输出:[[1,5]]解释:区间[1,4]和[4,5]可被视为重叠区间。https://leetcode-cn.co
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号