练习：小炼二维数组

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  自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
            —— 华罗庚

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练习：小炼二维数组

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        目录

  1、题目

  2、运行效果

  3、质疑

  5、完整源码

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—— 题 目 ——

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—— 代码运行效果 ——

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—— 质疑 ——

1. 加权平均的“权”从哪儿找？我不会，就直接平均值了。
2. 最后那个“按列排序”输出的序，是按数值大小序，还是以数组列序？我按列序依次输出，可合题意。

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完整 Python 代码(完整代码为最后完成调试后的最终代码，前面贴出的代码是调试出功能就上传的，可能后来已作优化。完整代码中的对应部分，可能比前面贴出的“高级”哦。这是个人记笔记定CSDN博文的习惯所致，敬请谅解。)

  我的解题思路，已融入代码注释，博文中就不再赘述。

(如果从语句注释不能清楚作用，请评论区留言指教和探讨。)

#!/sur/bin/env python
# coding: utf-8

'''
filename: /sdcard/qpython/tem.py
梦幻精灵_cq的炼码场

'''


from mypythontools import TimeSpan, isprime,\
clear, wait, cut_line, color # 从自定，工具模块加载工具。
clear() 
print(f"{cut_line()}{color(1, 'f_green')}{' 自制工具启动成功！':=^32}{color(0)}{cut_line()}")


title = '''
创建数组 arr = [
    [0, 3, 1, 5], 
    [2, 4, 6, 1], 
    [2, 8, 9, 2]]，
打印输出数组的最大值、数组垂直方向的
最小值、以及数组水平方向的加权平均值，
并对数组按列排序输出。
'''
print(f"题目：\n{color(title, 'f_green')}")


arr = [
    [0, 3, 1, 5], 
    [2, 4, 6, 1], 
    [2, 8, 9, 2]]

# -> 一、数组的最大值
arr_s = '\n    '.join([str(i) for i in arr])
#max_num = max([max(i) for i in arr]) # 此语句与后四行语句同效。

max_num = 0
for i in arr:
    if max(i) > max_num:
        max_num = max(i)

print(f"{color(1, 'f_red')}{' —— 解 题 —— '.center(46, '=')}{color(0)}{cut_line()}数组：\
\n    {color(arr_s, 'f_green')}，最大值是：{color(max_num, 'f_green')}。")

# -> 二、数组垂直方向的最小值

min_columns = []
for i in range(len(arr[0])):
    min_columns.append(str(min([arr[k][i] for k in range(len(arr))])))

min_columns = [str(min([arr[k][i] for k in range(len(arr))])) for i in range(len(arr[0]))] # 此列表解析语句与前三行语句同效。
print(f"\n{'':-^50}\n\n数组每竖行的最小值：{color(', '.join(min_columns), 'f_green')}")


# -> 三、数组水平方向的加权平均值
average_row = []
for i in arr:
    average_row.append(sum(i)/len(i))

average_row = [sum(i)/len(i) for i in arr] # 此列表解析语句与前三行语句同效。
print(f"\n{'':-^50}\n\n数组水平方向平均值：{color('，'.join(str(i) for i in average_row), 'f_green')}")


# -> 四、数组按列排序输出
columns = [[arr[k][i] for k in range(len(arr))] for i in range(len(arr[0]))] # 解析数组竖行列表(数组转置)。

print(f"\n{'':-^50}\n数组按列排序输出：\n{color('，'.join('，'.join(str(k) for k in i) for i in columns),'f_green')}{cut_line()}")

wait() 

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