再见RocketMQ！全新一代消息中间件，带可视化管理，文档贼友好！

最近很火的消息中间件Pulsar，本想学习下，发现网上很多都是介绍性能和对比Kafka的文章，实践的文章很少！于是对着官方文档实践了一波，写下了这篇文章，估计是国内第一篇Pulsar实战文章了，希望对大家有所帮助！

Pulsar简介

Pulsar是一个用于服务端到服务端的消息中间件，具有多租户、高性能等优势。Pulsar最初由Yahoo开发，目前由Apache软件基金会管理。Pulsar采用发布-订阅设计模式，Producer发布消息到Topic，Consumer订阅Topic、处理Topic中的消息。

Pulsar具有如下特性：

• Pulsar的单个实例原生支持集群。
• 极低的发布延迟和端到端延迟。
• 可无缝扩展到超过一百万个Topic。
• 简单易用的客户端API，支持Java、Go、Python和C++。
• 支持多种Topic订阅模式（独占订阅、共享订阅、故障转移订阅）。
• 通过Apache BookKeeper提供的持久化消息存储机制保证消息传递。

Pulsar安装

使用Docker安装Pulsar是最简单的，这次我们使用Docker来安装。

• 首先下载Pulsar的Docker镜像；

docker pull apachepulsar/pulsar:2.7.1

• 下载完成后运行Pulsar容器，http协议访问使用8080端口，pulsar协议（Java、Python等客户端）访问使用6650端口。

docker run --name pulsar \
-p 6650:6650 \
-p 8080:8080 \
--mount source=pulsardata,target=/pulsar/data \
--mount source=pulsarconf,target=/pulsar/conf \
-d apachepulsar/pulsar:2.7.1 \
bin/pulsar standalone

Pulsar可视化

Pulsar Manager是官方提供的可视化工具，可以对多个Pulsar进行可视化管理，虽然功能不多，但也基本够用了，支持Docker部署。

• 下载pulsar-manager的Docker镜像；

docker pull apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0

• 下载完成后运行pulsar-manager容器，从9527端口可以访问Web页面；

docker run -it --name pulsar-manager\
    -p 9527:9527 -p 7750:7750 \
    -e SPRING_CONFIGURATION_FILE=/pulsar-manager/pulsar-manager/application.properties \
    -d apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0

• 运行成功后，我们刚开始无法访问，需要创建管理员账号，这里创建账号为admin:apachepulsar：

CSRF_TOKEN=$(curl http://localhost:7750/pulsar-manager/csrf-token)
curl \
    -H "X-XSRF-TOKEN: $CSRF_TOKEN" \
    -H "Cookie: XSRF-TOKEN=$CSRF_TOKEN;" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X PUT http://localhost:7750/pulsar-manager/users/superuser \
    -d '{"name": "admin", "password": "apachepulsar", "description": "test", "email": "[email protected]"}'

• 创建成功后，通过登录页面进行登录，访问地址：http://192.168.5.78:9527
  image.png
• 登录成功后我们需要先配置一个环境，就是将需要管理的Pulsar服务配置上去，配置的Service URL为：http://192.168.5.78:8080
  image.png
• 可以查看Tenant列表；

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• 可以查看Topic列表和管理Topic；

image.png

• 还可以查看Topic的详细信息。

image.png

Pulsar结合SpringBoot使用

Pulsar结合SpringBoot使用也是非常简单的，我们可以使用Pulsar官方的Java SDK，也可以使用第三方的SpringBoot Starter。这里使用Starter，非常简单！

• 首先在pom.xml中添加Pulsar相关依赖；

    io.github.majusko
    pulsar-java-spring-boot-starter
    1.0.4

• 然后在application.yml中添加Pulsar的Service URL配置；

pulsar:
  service-url: pulsar://192.168.5.78:6650

• 再添加Pulsar的Java配置，声明两个Topic，并确定好发送的消息类型；

/**
 * Pulsar配置类
 * Created by macro on 2021/5/21.
 */
@Configuration
public class PulsarConfig {
    @Bean
    public ProducerFactory producerFactory() {
        return new ProducerFactory()
                .addProducer("bootTopic", MessageDto.class)
                .addProducer("stringTopic", String.class);
    }
}

• 创建Pulsar生产者，往Topic中发送消息，这里可以发现Pulsar是支持直接发送消息对象的；

/**
 * Pulsar消息生产者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Component
public class PulsarProducer {
    @Autowired
    private PulsarTemplate template;

    public void send(MessageDto message){
        try {
            template.send("bootTopic",message);
        } catch (PulsarClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

• 创建Pulsar消费者，从Topic中获取并消费消息，也是可以直接获取到消息对象的；

/**
 * Pulsar消息消费者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Slf4j
@Component
public class PulsarRealConsumer {

    @PulsarConsumer(topic="bootTopic", clazz= MessageDto.class)
    public void consume(MessageDto message) {
        log.info("PulsarRealConsumer consume id:{},content:{}",message.getId(),message.getContent());
    }

}

• 添加测试接口，调用生产者发送消息；

/**
 * Pulsar功能测试
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Api(tags = "PulsarController", description = "Pulsar功能测试")
@Controller
@RequestMapping("/pulsar")
public class PulsarController {

    @Autowired
    private PulsarProducer pulsarProducer;

    @ApiOperation("发送消息")
    @RequestMapping(value = "/sendMessage", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public CommonResult sendMessage(@RequestBody MessageDto message) {
        pulsarProducer.send(message);
        return CommonResult.success(null);
    }
}

• 在Swagger中调用接口进行测试；

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• 调用成功后，控制台将输入如下信息，表示消息已经被成功接收并消费了。

2021-05-21 16:25:07.756  INFO 11472 --- [al-listener-3-1] c.m.m.tiny.component.PulsarRealConsumer  : PulsarRealConsumer consum

总结

上次写了一篇《吊炸天的 Kafka 图形化工具 Eagle，必须推荐给你！》介绍了Kafka的基本使用，这里和Pulsar做个对比。Pulsar对Docker支持无疑是更好的，官方文档也更全。对比下图形化工具Pulsar Manager和Kafka Eagle，Pulsar的图形化工具感觉有点简陋。介于目前雅虎、腾讯、360等互联网大厂都在使用Pulsar，Pulsar的性能和稳定性应该是很不错的！