拔丝红薯有点儿咸
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OpenMMLab AI实战营 课程笔记1

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第1张图片

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第2张图片

检测：类别+位置信息，一个框五个数据（一般）

三个问题：分类，检测，分割

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第3张图片

语义分割，实例分割（更难）

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第4张图片

图片识别没有到像素粒度，目标检测、语义分割、实例分割都是像素粒度的。

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第5张图片

重要的开源框架

openmmlab底层仍是pytorch，基于pytorch开发。

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OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第7张图片

可用MMDet顶会或前沿算法预训练模型做预测或在此基础上进行微调。（与原始论文跑分一致，精度对齐）

机器学习与神经网络

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也被称为统计学习问题

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第9张图片

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第10张图片

卷积神经网络

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1_第11张图片

局部连接，权重共享。

一些前沿研究方向。

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