- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- MySQL索引背后的B+树奥秘
六七_Shmily
数据库mysqlb树数据库
MySQL索引实现机制深度解析MySQL索引的核心数据结构是B+树。这种设计是数据库领域数十年优化的结果,完美平衡了磁盘I/O效率、范围查询性能和存储利用率。以下是关键要点:一、为什么选择B+树而非其他结构?数据结构劣势B+树优势二叉搜索树深度不可控,极端情况退化成链表(O(n))多路平衡,高度稳定(O(logn))B树数据存储在内部节点,范围查询效率低数据全存叶子节点,顺序访问高效哈希索引仅支持
- MySQL 索引优化入门:让查询飞起来
EchoRain_ProMax
MySQLmysql数据库
MySQL索引优化入门:让查询飞起来大家好呀!今天想和大家聊聊MySQL索引优化的那些事儿。索引就像数据库里的“目录”,用好索引能让查询速度飙升,反之则可能让数据库慢如蜗牛。这篇文章就来聊聊最基础的索引优化思路,新手也能轻松get~一、先搞懂常见的索引类型索引不是万能的,不同场景要选不同的索引。按字段个数来分,常用的有这几种:1.单值索引(单个字段的索引)最常用的索引类型,给表中的某一个字段创建索
- MySQL索引的使用
Carrism
MySQL索引MySQL索引可以快速提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引组合索引:一个索引包含了多个列索引是一张保存了主键和索引字段的表,该表指向了实体表的记录。创建索引需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件索引一样具有缺点,因为我们在执行INSERT,UPDATE和DELETE的时候,更新了表的同时我们也需要更新索引文件
- mysql索引和查询优化
Itzel_yuki
mysqlmysql索引mysql查询优化高性能mysql总结
BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- MySQL索引深度解析:从原理到实战优化
本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧,通过原理分析、实战案例和可视化演示,帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引?索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,类似于书籍的目录。MySQL索引基于B+树数据结构实现,这种设计使数据库能够高效地执行数据检索操作,避免全表扫描。1.2索引的重要性查询性能提升:合理使用索引可将查询速度
- MySQL索引 总结
索引什么是索引?索引是一种可以快速查询数据的,有序的数据结构索引的优点提升查询效率,减少IO次数在连表查询时,如果被驱动表的连接字段上建了索引,可以加快表连接的速度假设student表是驱动表,score表是被驱动表。查询过程大致是这样的:首先从student表中取出一条记录,然后拿着这条记录中的student_id去score表中查找匹配的记录。如果score表的student_id字段上有索引
- 深入理解Mysql索引底层数据结构与算法
桑翔
一.索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二.索引数据结构1.二叉树2.红黑树3.Hash表4.B-Tree1.叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空2.所有索引元素不重复3.节点中的数据索引从左到右递增排序B-Tree5.B+Tree1.非叶子节点不存储data,可以放更多的索引2.叶子节点包含所有索引字段3.叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能(体现在做范围查询的时候)
- Mysql索引底层数据结构及原理解析
有缘再见
一、索引是什么?索引是帮助mysql高效获取数据排序好的数据结构。索引存储在文件里面。磁盘存取原理:1.寻道时间(速度慢,费时)2.旋转时间(速度较快)磁盘构造数据文件存储在磁盘的磁道划分出的扇区里面。磁盘指针先去找到数据存储在哪一个磁道(寻道时间),然后逆时针旋转找打扇区(旋转时间)。现在都在优化减少寻道时间。二、常见的数据结构介绍。(一)二叉树。二叉树示意图定义:二叉树(binarytree)
- MySQL索引实现原理 和 索引类型
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率,对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
每日mysqlmysql数据库
什么是Mysql索引最左匹配原则?最左匹配原则是指,在复合索引中,查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候,复合索引才可以被有效使用。因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的,所以使用的时候需要遵循这个原则。能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况假设有(name,age,city)这个复合索引,那么查询语句就得是:SELECT*FROMusersWHE
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
mysql数据结构数据库
索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗?请说说” —— 深入剖析与避坑指南
码里看花
mysql数据库
引言:效率之殇在数据库性能优化的战场上,索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而,这把利器并非万能,如果使用不当,精心设计的索引可能会瞬间“哑火”,导致查询性能断崖式下跌。当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些?”这个问题时,他不仅是在考察你对索引机制的理解深度,更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践,系统
- MySQL 八股文【持续更新ing】
小明铭同学
MySQLmysql数据库
MySQL八股文【持续更新ing】文章目录MySQL八股文【持续更新ing】前言一、MySQL的存储引擎有哪些?他们之间有什么区别?二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些?四、为什么MySQL选择使用B+树作为索引结构?五、MySQL索引的最左匹配原则是什么?六、MySQL三层B
- MySQL索引失效场景
烟沙九洲
数据库mysql数据库
MySQL索引优化是提升查询性能的关键手段之一,但有时使用不当会导致索引失效。今天我们一起来看看哪些情况下索引会失效。1、联合索引没有使用最左前缀失效示例:联合索引(a,b,c)SELECT*FROMtableWHEREb=1ANDc=2;--❌索引失效正确写法:WHEREa=?--✅WHEREa=?ANDb=?--✅WHEREa=?ANDb=?ANDc=?--✅--ps:MySQL对=条件的列,
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
mysql数据库java
MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- shopex48mysql索引优化
showker
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altertablesdb_pluginsaddindexidx_type_identifier(plugin_type,plugin_ident);CREATEINDEXidx_disabled_varnameONsdb_magicvars(disabled,var_name);CREATEINDEXidx_goods_type_spec_typeidONsdb_goods_type_spec(
- MySQL索引失效的场景介绍及解决思路
在MySQL数据库中,索引是提高查询效率的重要手段,但不当的使用或设计可能导致索引失效,从而影响性能。本文将深入探讨索引失效的各种场景,并提供针对性的解决方案,帮助你优化数据库性能。场景一:函数调用索引列问题描述:假设employees表中first_name列有索引,使用SUBSTRING函数查询名字时,索引可能失效。SELECT*FROMemployeesWHERESUBSTRING(firs
- mysql索引失效的场景
布拉多多
mysqlandroid数据库
在MySQL中,索引是提高查询性能的关键工具,但在某些情况下,索引可能会失效,导致查询性能下降。以下是一些常见的索引失效的场景:使用OR操作符如果查询中使用了OR操作符连接多个条件,且其中一个条件没有使用索引,或者索引无法有效使用,那么整个查询可能会导致索引失效。例如:SELECT*FROMusersWHEREage=25ORname='John';如果age和name字段上都有索引,但MySQL
- MySQL索引 - 索引失效
孤寒者
Python全栈系列教程mysql数据库索引索引失效
目录:每篇前言:索引失效深入解析一、模糊匹配导致索引失效场景:`LIKE'%xx'`或`LIKE'%xx%'`二、函数操作导致索引失效场景:索引字段参与函数运算三、表达式计算导致索引失效场景:索引字段参与表达式计算四、隐式类型转换导致索引失效场景:字段类型与查询值类型不一致(如字符串与数字)五、联合索引未遵循最左前缀原则场景:未按照联合索引定义的列顺序查询六、WHERE子句中的OR导致索引失效场景
- MySQL 索引和事务
2301_80329775
Linux系统管理MySQL管理和高可用mysqladbandroid
目录前言一、MySQL索引介绍1.索引概述2.索引作用3.索引的分类3.1普通索引3.2唯一索引3.3主键索引3.4组合索引(最左前缀)3.5全文索引(FULLTEXT)3.6创建索引的原则依据3.7查看索引3.8删除索引二、MySQL事务1.事务的ACID原则MYSQL事务处理主要有两种方法:(1)用BEGIN、ROLLBACK、COMMIT显式控制事务(2)用SETAUTOCOMMIT修改自动
- 揭秘MySQL索引下推(ICP)的底层原理与高并发场景性能调优
Minxinbb
数据库mysql数据库dba
引言在千万级数据量的OLTP场景中,索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)作为MySQL5.6引入的核心优化技术,可将特定场景的查询性能提升10倍以上。本文将从InnoDB存储引擎的索引结构出发,结合B+树遍历原理,深入解析ICP的工作机制,并通过压力测试对比验证优化效果。一、索引下推的核心原理剖析1.1传统索引查询的瓶颈未启用ICP时的查询流程(以复合索引(a,b,c)
- Mysql回表查询:深入解析与实战应用
需要重新演唱
mysqlmysql数据库
Mysql回表查询:深入解析与实战应用今天,我们将深入探讨Mysql中的回表查询。回表查询是Mysql索引机制中的一个重要概念,理解它的工作原理和优化方法,对于提升数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开回表查询的神秘面纱。1.什么是回表查询?回表查询(LookupQuery)是指在使用非聚集索引(Non-ClusteredIndex)进行查询时,如果需要获取的数据不在索引页中,就需要根据索引页中的
- MySQL索引分类有哪些?
java1234_小锋
mysqlmysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- 21个MySQL索引优化实战技巧
MySQL索引优化是提升数据库性能的关键手段,一个合理的索引设计和使用策略,往往能将查询速度提升几十倍甚至上百倍。然而,索引优化并不简单,既需要扎实的理论基础,也需要丰富的实战经验。本文总结了21个MySQL索引优化的实战技巧,从索引选择、设计到维护、监控的全生命周期,帮助你解决日常开发中的索引性能问题。基础知识回顾在具体介绍前,让我们先简单回顾索引的基础知识:MySQL常用的索引类型包括:主键索
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第三章
喵桑..
MySQLmysql笔记数据库
第3章:表与索引结构(完整版)本章目标理解MySQL索引的物理结构(B+树)掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引,包括聚簇索引和辅助索引,底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树(MySQL用)叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键,不存值查找效率较慢较快(更适合范围查找)查询方式可能终
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
亲爱的非洲野猪
数据库mysql
MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 一文讲透 MySQL 最左匹配原则,99% 的程序员都踩过坑!
yiridancan
MySQLmysql数据库
【一文吃透】MySQL最左匹配原则,99%的人都被坑过!别再说你懂MySQL索引了,“最左匹配原则”真正掌握的人其实很少!很多人写SQL时喜欢加各种索引,却发现查询一点也没加快?很可能你被一个关键词坑了:最左匹配。今天这篇文章,我们就把它讲透!无废话、全实战、通俗易懂!一、什么是最左匹配原则?先看一句话:联合索引在使用时,必须从最左边的字段开始连续匹配,才能命中索引。举个最经典的例子:CREATE
- mysql八股文
废材程序猿
mysqljava
1.mysql索引失效的场景:当sql中出现函数,计算,类型转换的时候,当模糊查询使用左模糊查询,和左右模糊查询的时候:使用左模糊查询的时候,通配符在开头,inndb不知道如何匹配索引,相当于目录找不到。使用联合索引,但是不满足最左匹配原则的时候,索引会失效:因为,联合索引在存储时,是一个非叶子节点存放的是所有索引列的值,但是只有最左边的列的值是有序的,其他的值局部有序,全局无序。sql使用OR关
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,