数据服务

一.服务架构演进

DWSOA

DWSOA是将业务服务对数据的需求通过SOA服务的方式暴露出去。由需求驱动，一个需求开发一个或者几个接口，编写接口文档，开放给业务方调用。

优点：架构简单，实施容易。

缺点：接口粒度比较粗，灵活度不高，扩展性差，复用率低。烟冲式开发导致接口众多不好维护。

OPONAPI

OPENAPI将数据按照其统计粒度进行聚合，同样维度的数据，形成一张逻辑表，采用同样的接口描述。以会员维度为例：把所有以会员为中心的数据做成一个逻辑宽表，只要查询会员粒度的数据，仅需要调用会员接口即可。

优点：收敛了接口数量。

缺点：随着时间的推移，大家对数据的深度使用，分析数据的维度也越来越多，openapi生产已100个接口，同时带来了大量对象关系映射的维护工作量。

SmartDQ

smartDQ是将OPENAPI再抽象一层，用DSL(领域专用语言)来描述取数需求。至此，所以的简单查询服务减少到只有一个接口，这大大降低了数据服务的维护成本。

OneService

进行平台化，提供数据服务的核心引擎，开发配置平台以及门户网站。数据生产者将数据入库之后，服务提供者可以根据标准规范快速创建服务，发布服务，监控服务，下线服务，服务调用者可以在门户网站中快速检索服务，申请服务和调用服务。

架构图：