泊松融合原理

泊松融合的核心思想不是让需要融合的两张图像直接叠加，而是让目标图像（dst）在融合部分根据源图像（src）的引导场（实际是梯度场 gradient field ）“生长”出新的图像。
如图所示，只需要提供源图像的梯度场，让目标图像根据自身特点，按照源图像对应的梯度场生成融合部分。由于目标图像是按照自身特点出发生成融合区域，相比直接clone抠图的融合结果会显得更加自然。

参考文献：https://blog.csdn.net/u014485485/article/details/89481501