jieba-analysis java内存占用高

最近项目用到了jieba分词和关键词提取，由于python版本性能较差转到了java版本。

github地址：GitHub - huaban/jieba-analysis: 结巴分词(java版)

问题

测试关键词提取发现处理50万条数据内存居高不在有9个g，后来定位到了分词模块(关键词提取首先要对文本分词)，循环50万次发现内存居高不下。

用MAT工具分析了一番，发现占用最大的对象也只有72m, 离9g差的远，如下图所示

解决：

尝试执行jar包的时候限制内存解决：

java -jar -Xmx1024m jieba-analysis.jar

参数说明：

-Xms分配堆最小内存，默认为物理内存的1/64；-Xmx分配最大内存，默认为物理内存的1/4。
非堆内存分配用-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize