MMDetection2.17-权重模型转推理模型(pth转onnx)详细步骤及前向推理(Win10、Linux均适用)

【项目实战】容错机制与故障恢复：保障系统连续性的核心体系本本本添哥 004 -研效与DevOps运维工具链 002 -进阶开发能力分布式
在分布式系统中，硬件故障、网络波动、软件异常等问题难以避免。容错机制与故障恢复的核心目标是：通过主动检测故障、自动隔离风险、快速转移负载、重建数据一致性，最大限度减少故障对业务的影响，保障系统“持续可用”与“数据不丢失”。以下从核心机制、实现方式、典型案例等维度展开说明。一、故障检测：及时发现异常节点故障检测是容错的第一步，需通过多维度手段实时感知系统组件状态，确保故障被快速识别。1.健康检查与心
承德十大亲子鉴定医院名单(附2024年10所正规医院) 国医基因陈主任
承德哪家医院可以做亲子鉴定？承德市中心医院、中国人民解放军第二六六医院、承德医学院附属医院等都可以做常规亲子鉴定采样采集，一般的医院并不可以为你提供常规亲子鉴定检测的服务。承德亲子鉴定中心地址：承德市西大街路北11号（承德国医基因）。一般只有少数三甲医院可以做亲子鉴定采样，或者当地亲子鉴定中心可以做亲子鉴定。如果想做亲子鉴定，最好直接到亲子鉴定中心内或亲子鉴定医院采样点内进行双方抽血鉴定，这样会更
积极配合，防疫有我临泽四中初一六班领读人刘玮
2021年10月19日，疫情又突然来到我们身边，西安确诊了两名上海退休教师患有新冠肺炎，重点是他们刚从我们美丽的七彩丹霞和平山湖大峡谷旅游离开。紧接着张掖甘州区发现了核酸检测阳性病例，听到了这个消息，我们每一个人都很紧张，因为从来没有近距离遇到过这样的事情。10月20日，学校停课，所以我们又要经历第二次疫情假期，不过这个假期非常特殊，要求全民多次做核酸检测。秋天才过一半，肺炎疫情的突然到来，给我们
元宇宙中的视觉技术：虚拟化身与场景生成 xcLeigh 计算机视觉CV 元宇宙虚拟化身场景生成 AIGC 数字孪生
元宇宙中的视觉技术：虚拟化身与场景生成前言一、元宇宙与视觉技术的深度关联1.1元宇宙概念深度剖析1.2视觉技术：元宇宙的“灵魂之窗”二、虚拟化身：数字世界的“第二自我”2.1虚拟化身技术的深度解析2.1.1核心技术构成2.1.2技术实现原理与流程2.2虚拟化身的应用领域及案例展示2.2.1游戏娱乐领域2.2.2教育培训领域三、场景生成：构建元宇宙的虚拟天地3.1场景生成技术全景透视3.1.1关键技
【Coze搞钱实战】3. 避坑指南：对话流设计中的6个致命错误（真实案例） AI_DL_CODE Coze平台对话流设计客服Bot避坑用户流失封号风险智能客服配置故障修复指南
摘要：对话流设计是智能客服Bot能否落地的核心环节，直接影响用户体验与业务安全。本文基于50+企业Bot部署故障分析，聚焦导致用户流失、投诉甚至封号的6大致命错误：无限循环追问、人工移交超时、敏感词过滤缺失、知识库冲突、未处理否定意图、跨平台适配失败。通过真实案例拆解每个错误的表现形式、技术根因及工业级解决方案，提供可直接复用的Coze配置代码、工作流模板和检测工具。文中包含对话流健康度检测工具使
你竟然还在用克隆删除？Conda最新版rename命令全攻略！曦紫沐 Python基础知识 conda 虚拟环境管理
文章摘要Conda虚拟环境管理终于迎来革命性升级！本文揭秘Conda4.9+版本新增的rename黑科技，彻底告别传统“克隆+删除”的繁琐操作。从命令解析到实战案例，手把手教你如何安全高效地重命名Python虚拟环境，附带版本检测、环境迁移、故障排查等进阶技巧，助你提升开发效率10倍！一、颠覆认知：Conda居然自带重命名功能？很多开发者仍停留在“Conda无法直接重命名环境”的认知阶段，实际上自
数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘 ai
数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
几张电影票《阿凡达水之道》梅落如雪
夫喜欢视觉和听觉的盛宴，追求极致画面和声音的享受，我却一直不愿意为家里买一个硕大的电视。因为这些年，走在贫农的路线，却始终努力追求高端电视，最终的经验是，买一台好电视--浪费！我说阿凡达出来水之道，他却说如果不去万达的电影院，别的影院去没意思，视觉效果和听觉效果都不好。唉，我摸摸口袋里的三瓜俩枣，心里默默心疼了一下银子。为了几两碎银子，天天上班，我容易嘛。结果这小子追求这个。。。。他说要不不去看了
深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN） CodeJourney. cnn rnn 人工智能
在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能，广泛应用于众多领域。本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经
Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事 AAEllisonPang Python 信息可视化 python 开发语言
引言：当数据会说话在数据爆炸的时代，可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlab cnn gru
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlab cnn gru
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
Python Gradio：实现交互式图像编辑 PythonAI编程架构实战家 Python编程之道 python 开发语言 ai
PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用。我们将从基础概念开始，逐步介绍Gradio的核心功能，并通过实际代码示例展示如何实现各种图像处理功能。文章将涵盖图像滤镜应用、对象检测、风格迁移等高级功能，同时提供完整的项目实战案例
【STM32编码器接口测速】实现测速功能 jingjing~ 嵌入式分享 stm32 单片机嵌入式硬件
演示视频：STM32编码接口测速_哔哩哔哩_bilibili一、前言在电机控制与运动系统开发中，速度检测是一个核心环节。本次我们使用STM32F103的TIM3编码器接口模式配合定时器中断，实现对增量型编码器的转速测量，并通过OLED实时显示当前速度。本文适合具有基础STM32外设编程能力的同学阅读，使用环境如下：主控芯片：STM32F103C8T6（或相同系列）开发环境：KeilMDK显示模块：
基于STM32的智能鱼缸设计 DS小龙哥智能家居与物联网项目实战 stm32 单片机 arm
1.前言为了缓解学习、生活、工作带来的压力，提升生活品质，许多人喜欢在家中、办公室等场所养鱼。为节省鱼友时间、劳力、增加养鱼乐趣；为此，本文基于STM32单片机设计了一款智能鱼缸。该鱼缸可以实现水温检测、水质检测、自动或手动换水、氛围灯灯光变换和自动或手动喂食等功能为一体的控制系统，可通过控制键进行一键控制。从功能上分析，需要用到的硬件如下：（1）STM32系统板（2）水温温度检测传感器:测量水温
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能深度学习 ai
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
PaddleOCR 快速开始张欣-男 PaddlePaddle PaddleOCR OCR
1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文模型检测+方向分类器+识别全流程：–use_angle_clstrue设置使用方向分类器识别180度旋转文字，–use_
基于Python引擎的PP-OCR模型库推理张欣-男 python ocr 开发语言 PaddleOCR PaddlePaddle
基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型：wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tartarxfch_PP-OCRv3_det_infer.tarpython3tools/infer/predict_det.py--image_dir=".
SQL笔记纯干货 AI入门修炼 oracle 数据库 sql
软件：DataGrip2023.2.3，phpstudy_pro,MySQL8.0.12目录1.DDL语句（数据定义语句）1.1数据库操作语言1.2数据表操作语言2.DML语句（数据操作语言）2.1增删改2.2题2.3备份表3.DQL语句（数据查询语言）3.1查询操作3.2题一3.3题二4.多表详解4.1一对多4.2多对多5.多表查询6.窗口函数7.拓展:upsert8.sql注入攻击演示9.拆表
日更050 已经50天啦职场解忧铺何掌柜
不知不觉已经日更50天啦。虽然总觉得自己日更的内容没什么干货，但是好歹成了一个习惯记录一个今天的心得吧。今天和一个曾经见识过的设计院考察，本以为他们还是那鬼样子，要把我项目弄遭。结果还不错，来的这个设计师还是有想法的。我想到了一句话，士别三日当刮目相看。勉励自己，更新认知
4D卓越团队-习书C3 林晔0302
第三章4D系统-----神奇坐标的诞生一诞生背景：1物理学背景简化的二乘二矩阵，坐标系；2荣格1905年发表的人的性格发展理论；词汇参考MBTI指标坐标轴X：作出决策是用情感还是逻辑坐标轴Y：获取信息是靠直觉还是感觉。五感：视觉听觉嗅觉味觉触觉占70%二4D系统分析领导力领导者特征四维度：情感与直觉----绿色培养型情感与感觉---黄色包容型逻辑与直觉---蓝色展望型逻辑与感觉--橙色指导型三4D
隔离第14天：我今天当了一次“大白” 我的腰椎间盘突出治疗笔记
此大白非彼大白一、每日思考昨天晚上接到通知，今天又要全量做核酸，这是第五次做了。社区招募志愿者，我毅然报了名。第一次做核酸的时候，我就想报名，当时小区刚隔离，大家都惶惶不安，各种组织也是比较混乱，事情安排也比较着急，就没有成行。第二至四次，因为孩子学校有阳性，要求居家隔离，没法做志愿者。这一次，可以下楼，并且是周六，可以说是天时地利与人和均具备，所以，愉快成行。早上6:20集合，7:20开始检测核
高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析 2501_92722744 算法人工智能目标检测计算机视觉目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点：密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽，违规撑伞（如非雨天在站台、通道内持伞）可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而，传统视觉识别方案面临三大核心挑战：环境干扰大：进出站口光线突变（正午强光/夜间弱光）导致伞面特征提取不稳定，某枢纽站点实测数据显示，阴雨天违规撑伞识别
提示工程架构师揭秘：AI让提示更“懂业务”的底层逻辑（超干货） AI智能架构工坊人工智能 ai
好的，各位技术同仁，今天我们来聊一个非常前沿且极具实战价值的话题——提示工程架构师。这个新兴角色正迅速成为连接AI能力与业务价值的关键桥梁。特别是在如何让AI的“提示”更“懂业务”这一点上，其背后蕴含着深刻的底层逻辑和系统方法。本文将倾尽“超干货”，为你揭开这层神秘面纱，从理论到实践，全方位解读提示工程架构师的核心素养、方法论、工具链以及未来演进。标题：提示工程架构师揭秘：AI让提示更“懂业务”的
传统公共厕所的弊端太多？别慌，环保厕所来教你正确的如厕姿势钢结构车间
人们一谈起公共厕所，对公共厕所的印象只能通过脏乱差三个字来形容，很多人都不愿意在外上厕所，自从我国实行厕所革命以来，公共厕所的设施环境都有了明显的提高，环保厕所的应用也使得生态环境得到了改善，提升了人们的如厕感受。【内部环境卫生】环保公厕内部采用的是智能化高科技系统，主要有智能清洁系统和智能除臭系统。智能除臭系统可以自动检测公厕内部环境的异味，如果超过限定值的话，就会自动启动除臭系统，使得公司内部
window显示驱动开发—支持 Direct3D 版本 10.1
1.Direct3D10.1的版本标识(1)版本号与头文件定义API版本号:D3D10_1_SDK_VERSION(在d3d10_1.h中定义)运行时检测:通过ID3D10Device::CheckFeatureSupport查询D3D10_FEATURE_LEVEL_10_1支持。D3D10_FEATURE_LEVELfeatureLevel=D3D10_FEATURE_LEVEL_10_1;i
七绝忠魂清风8351
看图作诗青山绿水风光秀，独坐江边忆更稠。哀国英雄身赴死，忠魂万代永存留。检测结果(平水韵)青山绿水风光秀独坐江边忆更稠【稠：十一尤】押韵哀国英雄身赴死忠魂万代永存留【留：十一尤】押韵存在多音字：更，请根据词意判断。平仄符合要求，请留意多音字！
基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！人工智能教程深度学习目标检测算法人工智能自动驾驶 YOLO 机器学习
一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。十年间，算法从两阶段到单阶段，从Anchor-base到Anchor-free，从CNN到Transformer，从2D到3D，从监督学习到自监督学习，迭代速度之快令人目不暇接。本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与
基于物联网及数字孪生技术的数字农业系统设计与实现 hrbcodefarmer
作者：曲井致摘要:数字农业是我国农业现代化的重要组成部分,是实现乡村振兴战略的有力抓手｡物联网技术是实现数字农业的重要技术手段，数字孪生是物联网技术的重要技术，能够实现现实世界中事务在网络世界的数字映射，为了实现农业现代化，进一步解放人力物力，对远程监控和操控数字农业的深入研究具有非常重要的意义。在应用传感器检测技术和无线通信技术的基础上，大力发展数字农业，为我国农业现代化奠定了基础。本文从数字农
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机SDK中获取图像转换图像的代码分析工业相机图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码本地文件图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码Mat图像导入Yo
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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权重模型转推理模型的意义？

换后的ONNX模型注意要点：

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