基于深度学习的视线跟踪--数据集

算是正式踏入视线跟踪的不归路……
基于深度学习的视线跟踪简述：基于深度学习的视线跟踪–简述

先是记录一下必读的两篇文章，这两篇文章的研究者在后期也发了很多关于视线跟踪的文章~
我觉得这大概是基于深度学习的视线跟踪的鼻祖文章吧，这两篇也分别提出了两个大型的公开数据集：

1.MPIIGaze

Zhang X . Appearance-Based Gaze Estimation in the Wild[C]// 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2015.

提出了MPIIGaze大型数据集并公开，共有15名参与者，213659张；
提出一种基于外观的野外注视方法，打破在实验室的限制~

code、model、data 网址：https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-machine-learning/research/gaze-based-human-computer-interaction/appearance-based-gaze-estimation-in-the-wild/

2.GazeCapture

Krafka K, Khosla A, Kellnhofer P, et al. Eye Tracking for Everyone[C]// Computer Vision & Pattern Recognition. 2016.

提供了GazeCapture数据集并公开，是一个基于移动设备的数据集，共有1450名参与者；
设计了一个通过一张图片就能预测视点的鲁棒模型~

code、model、data 网址：https://gazecapture.csail.mit.edu/index.php