opencv，cv2插值方式选择最近邻cv2.INTER_NEAREST仍然产生新的类别的可能原因之一。

众所周知，插值方式如果选择最近邻，在插值的时候，会把最近元素的值当作新像素的值，这样插值之后的所有像素值是原图的子集。不会有新的像素。但是如下代码仍会产生新的像素：

arr=cv2.resize(arr,(w,h),cv2.INTER_NEAREST)

原因是插值方式，应该用参数指定的方式

arr=cv2.resize(arr,(w,h),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

 具体请看参数定义：上述错误的代码，相当于是指定了dst？

def resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None):
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