python虚拟环境以及jupyter notebook的使用（不用安装Anaconda）

前言

Anaconda中可以直接使用jupyter notebook，但是Anaconda又有很多用不到的包，导致它非常的大，而且自己动手安装jupyter notebook以及创建虚拟环境有助于理解这一块内容。

---

一、虚拟环境是什么？

简单来说，从官网上下载好python后，会有一份原始的python文件，根据不同的python版本，可以叫python38、python10等，里面主要包括标准库和必要的第三方库，比如pip，以及python可执行文件，通常我们只需要在这一份原始文件中继续添加第三方库，也就是包就可以，但是由于包与包之间可能会产生冲突，而且对于不同的项目需要不同的第三方库，因此，我们将原始的python文件进行“复制”，或者叫再次安装，命名为venv1、venv2等，然后再安装不同的第三方库，再次安装之后的python文件就叫做虚拟环境。

参考：安装不算完事，只有理解了虚拟环境才算真正掌握 Python 环境
        7分钟通俗讲解python虚拟环境

二、创建虚拟环境

1.再次安装python

python -m venv path\venvname  # 创建虚拟环境 

venv命令适用于python3版本， 在后面如果加上–system-site-packages参数，那么使得在任意一个环境中安装包，另一个也会安装上。

查看要安装的位置

安装

2.安装包

查看原始的python中的包

激活虚拟环境

进入虚拟环境后，前面出现括号，括号内时虚拟环境的名字，查看虚拟环境的包

cd venvname # 进入虚拟环境的目录
activate  # 激活环境，激活之后使用pip就可将包安装到虚拟环境中
pip list  # 查看环境中安装了哪些包

activate所做的实际上是系统的环境变量前加上虚拟环境的Script文件路径，这样就会使用虚拟环境中的pip，安装到虚拟环境。

---

三、jupyter notebook的使用

1.在原始环境中安装

参考：Jupyter Notebook安装（Windows）

2.如何在jupyter notebook中使用虚拟环境

在虚拟环境中安装ipykernel

pip install ipykernel

在虚拟环境下，将本环境添加到jupyter中（venvname为你想添加的虚拟环境名）

python -m ipykernel install --user --name=venvname

列出所有jupyter python 环境

jupyter kernelspec list

删除虚拟环境（venvname为你想删除的虚拟环境名）

jupyter kernelspec uninstall venvname