jupyter notebook远程连接服务器，并使用指定的conda虚拟环境

在用jupyter notebook远程连接服务器时，自己新建了虚拟环境，但启动jupyter服务后，进入的总是默认的环境，不好切换到自己的环境里，很烦人。今天终于算是解决了这个问题，这里记录一下。

基本步骤

1. 按照官方教程配置好jupyter的远程服务
2. 进入自己的虚拟环境 conda activate xffpy3.6
3. 启动jupyter服务 jupyter notebook

正常情况下执行以上步骤后，会出现如下界面，在浏览器中输入网址访问就可以了。

问题总结

当进入jupyter发现不是我们指定的虚拟环境，而是base或某个默认环境时，可以尝试通过以下几个方式来解决。

1. 查看当前环境是否安装了jupyter，如果没安装的话，用pip或conda安装一下。
2. 查看当前环境的jupyter服务位置 pip show jupyter，可以看到是在我的虚拟环境下。
   
3. 如果已经装了jupyter，但显示的位置不是在当前虚拟环境下，一般是没有添加环境变量，参考博客，在 /home/用户名/.bashrc 文件中加入环境变量即可。export PATH=/data2/yating/anaconda3/envs/xffpython3.6/bin/:$PATH

一般通过以上步骤就可以解决问题了。如果想要在jupyter中切换虚拟环境，可以参考博客。运行指令 python -m ipykernel install --user --name xffpython3.6，把xffpython3.6环境加入到jupyter的kernal中，在网页上切换kernal即可。

我的问题比较奇怪，切换了kernal，在jupyter中运行代码块是正常切换之后的环境，但是运行终端命令，还是之前的环境。折腾一阵发现按照上面第3步添加环境变量就正常了。