预训练权重加载

一般为了缩短网络训练时间，并且希望达到更好的精度，我们一般加载预训练权重进行网络的训练。
加载的过程中可能会遇到，网络权重与网络层命名不同的情况。

一、 网络结构与权重完全对应

model.load_state_dict(torch.load(weight_pth))

二、网络结构相同，网络层命名不同

def load_weight(net, weight):
	weight_file = '/weight_pth'
	dic={}
	for now_keys, values in zip(net.keys(), torch.load(weight_file).values())
		dic[now_kyes]=values
	net.load_state_dict(dic)
	return net