pandas列是否为空_在Pandas中，如果列最初为空，如何使用fillna来填充整个列中的字符串？...

您的2列可能有一个浮点数dtype：

>>> df

0 1 2 3

0 a a NaN a

1 b b NaN b

2 c c NaN c

>>> df.dtypes

0 object

1 object

2 float64

3 object

dtype: object因此问题。如果您不介意将整个框架转换为object，您可以：

>>> df.astype(object).fillna("UNKNOWN")

0 1 2 3

0 a a UNKNOWN a

1 b b UNKNOWN b

2 c c UNKNOWN c根据是否存在非字符串数据，您可能希望更有选择性地转换列dtypes，和/或在读取时指定dtypes，但无论如何，上述应该可以正常工作。

更新：如果你想保留dtype信息，而不是将其切换回来，我会采用另一种方式，只填写你想要的列，或者使用fillna的循环：

>>> df

0 1 2 3 4 5

0 0 a a NaN a NaN

1 1 b b NaN b NaN

2 2 c c NaN c NaN

>>> df.dtypes

0 int64

1 object

2 object

3 float64

4 object

5 float64

dtype: object

>>> for col in df.columns[pd.isnull(df).all()]:

... df[col] = df[col].astype(object).fillna("UNKNOWN")

...

>>> df

0 1 2 3 4 5

0 0 a a UNKNOWN a UNKNOWN

1 1 b b UNKNOWN b UNKNOWN

2 2 c c UNKNOWN c UNKNOWN

>>> df.dtypes

0 int64

1 object

2 object

3 object

4 object

5 object

dtype: object或者(如果您使用的是all)，那么甚至可能根本不使用fillna：

>>> df

0 1 2 3 4 5

0 0 a a NaN a NaN

1 1 b b NaN b NaN

2 2 c c NaN c NaN

>>> df.ix[:,pd.isnull(df).all()] = "UNKNOWN"

>>> df

0 1 2 3 4 5

0 0 a a UNKNOWN a UNKNOWN

1 1 b b UNKNOWN b UNKNOWN

2 2 c c UNKNOWN c UNKNOWN