Anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4

1. 切换至清华镜像源

   cmd中输入：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

2. 添加Pytorch 清华源（清华源针对pytorch有单独的源）

   cmd中输入：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   

3. 用conda创建新的虚拟环境

   conda create -n 新环境名 python=版本号（新环境名自己随便取）

   这里我用的：conda create -n pytorch1.4 python=3.7

4. 切换至（激活）新的虚拟环境

   conda activate 环境名

   这里我的是：conda activate pytorch1.4

5. 安装Pytorch1.4稳定版（2020-4-3号官网的稳定版是1.4）

   到pytorch官网根据自己的情况进行选择：https://pytorch.org/

   其中要选conda, CUDA版本的选择会要求电脑英伟达显卡驱动版本必须大于某个值，具体自行查。

   将最下面的一行复制下来（末尾的 -c pytorch 不要复制，否则下载的源会默认是pytorch官方源，速度贼慢），我的是：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
   

6. 验证

   在(pytorch1.4) C:\Users\29530>后输入：python 回车 进入python环境，而后再输入import torch回车无异常表示pytorch安装成功， 然后输入： torch.cuda.is_available()，若返回 true,表示该pytorch可以使用GPU。

7. 退出环境

   输入：conda deactivate

8. 其它

   删除环境（不要乱删,这里只是说怎么做）：
   conda remove -n 环境名
   删除清华源并切换回原版源（不要乱删,这里只是说怎么做）：
   conda config --remove-key channels