解决LibTorch中 Torch::cuda::is_available()返回为False和module.to(device)异常

1.Windows10系统下使用LibTorch 1.6.0，使用VS2017进行C++开发时，
Torch::cuda::is_available()返回值为0(False)，显卡驱动也进行更新。

通过python import torch时，返回为True。所以cuda、cudnn和torch都没问题。

 最后找到这个方法：亲测可用。

在链接器中 -> 命令行 -> 其他选项

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

 再重新编译，运行Torch::cuda::is_available()返回值为True

2.Windows10系统下使用LibTorch 1.9.0，使用VS2019进行C++开发时，出现module.to(device)异常，如下图。

在国外论坛找到，还是在链接器中 -> 命令行 -> 其他选项，参数变化，需改为

/INCLUDE:?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z

 然后就没有出现异常，可以GPU推理

 参考：解决LibTorch1.5.0 中 Torch::cuda::is_available()返回为False_耳东小白的小笔记本儿-CSDN博客