- PDF转Markdown - Python 实现方案与代码
Eiceblue
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PDF作为广泛使用的文档格式,转换为轻量级标记语言Markdown后,可无缝集成到技术文档、博客平台和版本控制系统中,提高内容的可编辑性和可访问性。本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDFforPython库将PDF文档转换为Markdown格式。技术优势:精准保留原始文档结构(段落/列表/表格)完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac
- Python STL概念学习与代码实践
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:通过”py_stl_learning”项目,学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念,包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似,而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
- 【Python】PyJWT:轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证
@Unity打怪升级
Pythonpythonjson网络开发语言前端pipipython
PyJWT是一个用Python实现的轻量级库,用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式,用来表示双方之间经过签名的令牌,通常用于认证和授权场景。PyJWT简化了JWT的生成和验证过程,使得开发者能够轻松地在Python项目中集成JWT功能。在这篇博客中,我们将深入介绍PyJWT,展示如何生成、解码和验证JWT令牌,并且会通过代码示例演示如何在实际项目中使用PyJWT进行认
- kafka的ISR机制详解
inori1256
kafka分布式
Kafka的ISR机制ISR(In-SyncReplicas同步副本集)机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。一、ISR的定义ISR是指与Kafka分区中的Leader副本保持同步的Follower副本集合。这些副本已经复制了Leader副本的所有数据,并且它们的落后时间在一定范围内,因此被认为是可靠的、可以用于故障转移和数据恢复的副本。二、ISR的作用数据复制:当消息被写入Kafka的
- 踏上人工智能之旅(一)-----机器学习之knn算法
Sunhen_Qiletian
人工智能机器学习算法python
目录一、机器学习是什么(1)概述(2)三种类型1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):二、KNN算法的基本原理:1.距离度量:2.K值的选择:3.投票机制和投票:三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据:2.提取特征和标签:3.导入KNN分类器并训练模型
- python实现双向循环链表基本结构及其基本方法
Python之战
双向循环链表是在双向链表的基础上发展的,双向链表的最后一个节点指向起始节点,起始节点的上一个节点指向最后一个节点,就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势,节点的增加和删除有很多优化的地方,从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类:imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
- Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现
AI量化价值投资入门到精通
python金融开发语言ai
Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
rqtz
PyQt系列项目开发pyqtmysqlexcelpython数据库
前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章,换句话说,本文是基于前两篇文章的一个拓展,前两篇文章连接:一:智能车上位机系统,pyqt下的socket通信,python实现服务器+客户端,文本+视频不定长字节传输,超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二:PyQt5使用matplotlib画图,并嵌入qt控件中,涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- Python 实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
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目录Python实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例...1项目背景介绍...2项目目标与意义...2目标...2意义...3项目挑战及解决方案...3噪声数据处理...3特征提取与降维...3模型过拟合问题...4训练时间与计算资源...4数据不平衡问题...4项目特点与创新...4去噪自编码器的堆叠应用...4多层次特征学习...4噪声抑制机制...4模型自动优化...
- python实现特征检测算法4
闲人编程
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python实现Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy算法的工作原理算法步骤Richardson-Lucy算法的优点与局限Richardson-Lucy反卷积的Python实现示例1.安装依赖库2.Python代码示例3.代码解析Python实现详细解释Richardson-Lucy算法的优缺点Richardson-Lucy算
- python实现如何压缩图片
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以下是一个使用Python实现图片等比例压缩的脚本,它可以保持图片的原始比例,同时将图片缩小到指定的最大宽度或高度。fromPILimportImageimportosdefresize_image(input_path,output_path,max_size):"""等比例压缩图片参数:input_path(str):输入图片路径output_path(str):输出图片路径max_size(
- fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置
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在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》,之后就一直有朋友问:人生苦短,能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢?这个当然没问题!本质上两者都是基于CORBA接口实现联合仿真。而且作为当今最热的编程语言之一的Python,是完全支持CORBA接口的访问。今天我们就来详细聊一聊这个话题。首先给大家分享两个造好的,基于Python访问ANSYS的CORBA接口的轮子(W
- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
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目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- Python趣味算法:实现任意进制转换算法原理+源码
在计算机科学中,进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理,并用Python实现一个通用的进制转换工具,支持2-36进制之间的任意转换。看在每天坚持分享有趣知识的份上,点个关注吧(づ ̄3 ̄)づ关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶ ̄∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的有趣知识!(^∀^●)ノシ目录一、进制转换核心原理1.1基数与位权概念1.2转换方法分类进制转换可分为三种基本类型:1.
- Python实现数据自动生成表格:从数据源到可视化表格的完整解决方案
熊猫钓鱼>_>
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在现代数据处理和报告生成中,将原始数据转换为结构化、美观的表格是一个常见且重要的需求。无论是生成Excel报表、Word文档中的表格,还是HTML网页表格,自动化的表格生成能够大大提高工作效率,减少人工错误,并确保数据展示的一致性。本文将深入探讨如何使用Python实现数据自动生成表格的完整解决方案,涵盖多种数据源、多种输出格式,以及高级的表格样式和交互功能。目录数据自动生成表格概述技术栈与环境准
- Python实现ARP欺骗技术研讨
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档讨论了使用Python进行ARP欺骗的基础知识和实际操作。ARP协议在局域网中用于IP到MAC地址的转换。Python的scapy库提供了构造和发送网络数据包的工具,能够利用ARP协议的缺陷进行网络攻击。文档详细介绍了如何使用scapy库构造ARP请求和应答包,并通过监听和发送伪造的ARP响应来欺骗受害者。同时也强调了ARP欺骗的法律风险和正确的学习环境
- AI助力数据安全:如何用Python实现自动化数据泄露检测?
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前沿技术人工智能人工智能python自动化
AI助力数据安全:如何用Python实现自动化数据泄露检测?前言:数据泄露,企业的“隐形杀手”大家好,咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。无论是大公司还是初创企业,数据泄露事件层出不穷,一旦爆发,轻则品牌形象受损,重则遭遇巨额罚款甚至司法诉讼。传统的数据泄露检测手段往往依赖规则和手工分析,面对海量、复杂的数据流,根本撑不起。AI的自动化和智能化能力,正是突破这瓶颈的“利器”。那问题来了,
- 【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析
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【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析提示语:⚡“传统数据库处理时序数据力不从心?InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入!”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』,教你优化90%的存储空间!”目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf
- 【MySQL】MySQL Binlog 日志体积优化全攻略:既要数据安全,也要磁盘自由!
在MySQL的运维过程中,binlog(二进制日志)是保障数据恢复、主从同步、审计追踪的核心工具。但随着数据量的增长,binlog文件可能变得异常庞大,占用大量磁盘空间。问题来了:如何在保障数据恢复能力的前提下,尽可能减少binlog日志的体积?本文将从binlog配置优化的角度出发,详解每个配置对日志体积和数据恢复的影响,并提供多种减小binlog体积的实战方案,助你实现“既要数据安全,又要磁盘
- 【MySQL】MySQL Binlog 日志恢复实战指南:从误删到精准还原
在MySQL数据库的日常运维中,误删数据、误更新、人为操作失误等事故时有发生。一旦发生这类问题,如何快速、准确地恢复数据,是每个DBA和开发人员必须掌握的核心技能。而binlog(二进制日志)正是实现这类数据恢复的关键工具。一、什么是binlog?为什么它能用于数据恢复?✅binlog是什么?binlog是MySQL用来记录所有数据变更操作的日志文件,包括:INSERTUPDATEDELETE注意
- 量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践
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量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践关键词:量化投资、DCF模型、现金流折现、估值方法、财务建模、投资决策、Python实现摘要:本文全面解析现金流折现(DCF)模型在量化投资中的应用。从基础理论到实践操作,详细讲解DCF模型的核心概念、数学原理、Python实现以及实际应用场景。文章包含完整的财务建模流程、参数估计方法、敏感性分析技巧,并通过一个上市公司估值案例展示如何将理论应
- Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法(BO)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例(含模型描述及示例代
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目录Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法(BO)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义...3高效的模型优化...3深度特征提取...3序列数据的时序建模...3
- C++实战:数据标准化高效实现
DBSCAN基本DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法,适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括:eps:邻域半径,决定样本的邻域范围。min_samples:核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
- python 计算两个经纬度的距离_python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法...
道德高
python计算两个经纬度的距离
最近做有关GPS轨迹上有关的东西,花费心思较多,对两个常用的函数总结一下,求距离和求方位角,比较精确,欢迎交流!1.求两个经纬点的方位角,P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下)defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns
- 实践-python实现抽样分布描述及实践
HenlyX
本周系实践课程,主要参考https://www.jb51.net/article/169033.htm中的实现。作业来源:数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel('D:/Users/Desktop/Desktop/作业/data.
- 使用Python实现对word的批量操作
测试界的扛把子
自动化测试技术分享软件测试pythonwordc#
Python在平时写写小工具真是方便快捷,Pyhon大法好。以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings(操作excel)。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作,手工操作太累了,于是加班加点赶出来了一个自动化脚本,虽然还有很多要优化的地方,但已经可以稳定运行了,下面记录一下脚本功能。1d
- 探秘服务器里的高速 “桥梁”:高速设计之Serdes介绍
万花丛中一抹绿
服务器高速信号设计服务器硬件研发高速设计Serdes网络
一、引言随着数据中心规模的不断扩大以及云计算、大数据等应用的蓬勃发展,服务器对于高速数据传输的需求愈发迫切。在服务器内部,各种高速器件之间需要进行高效、稳定的数据交互,而Serdes(Serializer/Deserializer,串行器/解串器)技术应运而生,成为实现高速数据传输的关键。它能将并行数据转换为高速串行数据进行传输,在接收端再将串行数据恢复为并行数据,有效解决了高速数据传输中的时序、
- python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、主图、店铺等)
因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据,想着爬取淘宝的数据,结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等,就边学边看边写搓了一份代码出来,一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。首先看最后爬取的数据的效果:代码部分api免费测试引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimp
- Python 爬取 1688 批量采集商品详情数据实战指南
在电商领域,1688作为国内领先的B2B平台,拥有海量的商品信息。批量采集1688商品详情数据对于市场调研、竞品分析、选品决策等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python实现1688商品详情数据的批量采集,包括商品的属性、详情图、SKU、价格等信息。一、准备工作1.1注册1688开放平台账号点击注册账号获取AppKey和AppSecret进行测试。1.2安装依赖库在Python中,我们将使用
- Python全站爬取与知识图谱构建实战:从数据采集到语义建模的全流程指南
Python爬虫项目
python知识图谱easyui信息可视化开发语言爬虫人工智能
引言随着信息爆炸时代的到来,如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息,成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具,正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取,并结合自然语言处理技术,自动抽取实体与关系,最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化,配合丰富的代码示例,助
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><