API==＞Flask(基于python语言tensorflow1.14框架的文本分类项目API接口)

接上文文本分类项目，做对应API接口，代码如下：

import flask,json
# 处理请求的机制(request)
from flask import request
import predict
'''
通过flask提供的装饰器@server.route()将普通函数转换为服务
登录接口，需要传入url,username,passwd
'''

#创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务
server = flask.Flask(__name__)

#server.route()可以将普通函数转变为服务　登录接口的路径、请求方式
@server.route('/textRNN',methods=['post'])
def login():
    rnn_model=predict.RnnModel()
    #获取通过url请求传参的数据
    usertext = request.values.get('texts')
    #判断用户名、密码都不为空，如果不传用户名、密码则username和pwd为None
    if usertext:
        classes=rnn_model.predict(usertext)
        resu={'code':200,'message':classes}
        return json.dumps(resu,ensure_ascii=False)#将字典转换为Json串，json是字符串
        #返回值统一设置为json,因为返回值有多种类型，用json可以方便统一和工作协同。
    else:
        resu={'code':1001,'message':'未获取到值'}
        return json.dumps(resu,ensure_ascii=False)

# @server.route('/zhuce',methods=['post'])
# def zhuce():
#     pass

if __name__== '__main__':
    server.run(debug=False,port = 8888,host='127.0.0.1')#指定端口,host,0.0.0.0代表不管几个网卡，任何ip都可访问

 注意：返回值统一设置为json,因为返回值有多种类型，用json可以方便统一和工作协同。