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五、安装Pytorch

5.1 根据cuda的版本，选择Pytorch。官网链接：Start Locally | PyTorch 

 也可以点击上面桔黄色的install previous version of PyTorch，选择历史版本，由于当时安装的时间比较早，选择的还是11.3的版本，所以需要在历史版本里面找(11.6的没试过，有兴趣的可以试一下)。

5.2 创建Pytorch虚拟环境，安装Pytorch。在Anaconda基础环境激活的条件下，创建Pytorch虚拟环境并激活，输入上图所示 #CUDA 11.3 下的安装命令，等待安装完成。(注：在创建虚拟环境和安装Pytorch的时候由于Anaconda需要搜索相关的安装包，所以等待的时间比较长。此外，这两个步骤都需要手动输入yes)

conda create -n torch python=3.9.12
conda activate torch
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

5.3 测试。在torch环境下，输入代码，结果如下。

python
import torch
torch.__version__

六、安装Tensorflow及Keras

6.1 在Anaconda中创建并激活Tensorflow虚拟环境。

conda create -n tf2 python=3.8
conda activate tf2

6.2 安装Tensorflow2.6.0和Keras2.6.0。(注：Tensorflow可以选择cpu和gpu两个版本，这里直接选择安装gpu版本)

conda install tensorflow-gpu==2.6.0
conda install keras==2.6.0

至此，全部过程讲述完毕，感谢支持，如有不足和疑问欢迎评论。