树莓派+普通usb摄像头 做人脸识别

http://v.eepw.com.cn/video/play/id/14049  我是根据这个来做的，源代码就在github上https://github.com/codelast/raspberry-pi。

１.刷系统以及安装opencv: 我是参照视频教程安装了archlinuxarm。其实系统无所谓，用raspbian的安装opencv请参照http://www.jb51.net/article/63103.html

2.把代码都下载到树莓派里面就可以拍照，录视频了。

3.人脸识别：　进行到人脸识别的时候卡住了。在树莓派与face++服务器通讯时（也就是代码中需要用到rapidjson  ），所以就安装咯。根据网上搜索后能快速安装，https://code.google.com/archive/p/rapidjson/wikis/UserGuide.wiki 一开始我是下载了Google code里面的库文件，然后按照

1.2. Installation

Download the released packages or getting the latest source from SVN repository.

rapidjson is a header-only library. That means, the only thing to be done is to copy rapidjson/include/rapidjson and its sub-directories to your project or other include paths.

把 rapidjson/include文件夹都拷到树莓派库文件目录下，那树莓派库文件在哪嘞，可以试试，

#find  / -name stdio.h

然后编译 raspberry-pi / webcam / face-recognition / prepare-data / get-image-face-ids /compile-and-run.sh

./compile-and-run.sh

结果出现以下rapidjson问题：

error: no matching function for call to 'rapidjson::GenericDocument >::Parse(const char*)'    if (document.Parse(retData.c_str()).HasParseError()) {

error: ambiguous overload for 'operator[]' (operand types are 'const Value {aka const rapidjson::GenericValue >}' and 'int')    cout << faces[0]["face_id"].GetString() << endl;

上面说到的两个error ，就是rapidjson库文件过旧的问题 。下图google code上的说明。去github上下载新的库文件代码就没问题了END

This repository has been moved tohttps://github.com/miloyip/rapidjson