python学习笔记1—Pandas—导入外部数据及显示

一、导入外部数据

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\fang\Desktop\\123.xlsx",
sheet_name= 1, usecols = [0,1,2,6])
# 导入名字为123的EXCEL文件
# r"C:\Users\fang\Desktop\\123.xlsx"  导入文件的地址及名称
# sheet_name= 1 导入excel文件的第2个sheet的内容，如果不明确该参数，默认是导入第一个sheet
# usecols = [0,1,2,6] 选择读取第0，1，2，6列的数据

二、预览数据

​​​​​​​print(df.head()) 
# 默认显示前5行，也可以输入参数指定显示几行
​​​​​​​print(df.head(3)) 
# 显示前3行

两次输出结果如下：

三、获取数据的行列数量

print(df.shape)   # 获取数据的行、列数

四、查看数据类型

print(df.info())  # 查看数据表中的数据类型

输出如下：输出显示了每个字段的数据类型

 五、获取所有数值类型字段的分布值

print(df.describe()) # 获取所有数值类型字段的分布值。

输出如下：

 count：对应字段非NA值的数量

mean：平均值

std：标准差

min：最小值

max：最大值

25%，50%，75%：25，50，75分位置

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