使用PCA降维方法的人脸识别实验（经验总结

        这个实验其实是这学期选的模式识别课程的第一个实验，老师已经给好了基本的源代码，我们只需要运行就行了。但是由于老师可能是用Matlab写的程序，而我用的是免费的开源软件Octave。Octave里面没有包含Matlab中那么多的内置函数，像源代码中用于直方图均衡化的histeq（）就没有，所以之前运行的时候一直出现histeq undefined 的错误。

        后来我就在网上搜了一些能实现直方图均衡化的源码，自己修改了一下，写了一个histeq（）函数，使得老师给的程序可以正确运行。下面是老师给的主程序的源码：

老师给的源码中，im = double(im)/255;  im = histeq(im); 这两个命令原本都是注释掉的。

我自己修改了histeq（）函数后，将注释去掉，就可以运行了，但是很奇怪的是，当我把这两个命令注释去掉之后，采用PCA降维方法求出来的人脸识别率反而下降了，而当我把im = double(im)/255;这个命令注释掉之后，不管有没有采用PCA降维，识别略都比以前好了很多。这是为什么呢？目前我还不懂，求高人指点啊！

没采用直方图均衡化后的结果：

采用均衡化后的结果图像：

我修改写的histeq（）函数：