opencv实现包含有117种颜色的颜色表

opencv实现颜色表

    最近写了一些关于遥感影像非监督分类的一些练手的小程序（K均值、ISODATA聚类），其中最后都需要给最终分类结果中的不同类别赋予不同的色彩。看到许多周围的人都是直接声明一个数组：

int R=[0,255];
int G=[0,255];
int B=[0,255];

    需要的颜色的时候给不同通道附上对应的值。但是这么做肯定是不够的。第一，手动输入太过麻烦；第二，受到限制。如上面的例子，你只能给出2x2x2=8种颜色。为了使得颜色更丰富，也为了提高自己。于是想到了用对HSV空间进行切割的办法，自己创建一个颜色条，最终达到了117种颜色。

    如果对HSV不了解的读者可以查看百度百科（链接：HSV 百度百科）。接下来简要介绍一下具体是怎么做的。首先对三个分量进行切割，H（色调）分为了13种，S（饱和度）分为了3种，V（明度）分为了3种。<这几个数字是通过不断的生成、输出、显示  、调整后得到的，读者可根据自己的想法自行调整>。然后，再变换到RGB空间中。最后得到的颜色共有13x3x3种颜色。

    下面是颜色表的实现代码以及测试程序：（color_bar是全局的）

#include "stdafx.h"
#include  
#include
#include 


using namespace std;  
using namespace cv;


//创建颜色表，每种颜色只有一个像素大小
Mat color_bar = Mat(1, 13 * 3 * 3, CV_8UC3);//色板
unsigned char *pBar = color_bar.data;
void Create_ColorBar() {//创建颜色表函数
						//颜色空间的分割H: [0, 180]  S : [0, 255] V : [0, 255],一共有颜色13*3*3=117种彩色
	int H[13] = { 180,120,60,160,100,40,150,90,30,140,80,20,10 };
	int S[3] = { 255,100,30 };
	int V[3] = { 255,180,90 };


	Mat color = Mat(1, 13 * 3 * 3, CV_8UC3);//创建存放颜色的容器
	unsigned char *pColor = color.data;


	int h = 0, s = 0, v = 0;
	for (int ba = 0; ba < 13 * 3 * 3; v++, s++, h++, ba++) {
		if (h == 13) h = 0;
		if (s == 3 * 13) s = 0;
		if (v == 3 * 13 * 3) v = 0;
		pColor[ba * 3 + 0] = H[h];
		pColor[ba * 3 + 1] = S[s / 13];
		pColor[ba * 3 + 2] = V[v / 13 / 3];
	}
	cvtColor(color, color_bar, CV_HSV2BGR);
}


int main() {//存下颜色表，便于在PS里打开观察
	Create_ColorBar();//创建颜色表
	Mat Color = Mat(13, 9, CV_8UC3);
	unsigned char* pdata = Color.data;


	for (int i = 0; i < 13 * 9 * 3; i++) {
		pdata[i] = pBar[i];
	}


	imshow("ColorBar", Color);
	imwrite("Color.bmp",Color);
	waitKey(0);
}

    在PS里打开，显示到最大，可以观察到我们生成的颜色表如下：

    最后附加自己写的ISODATA算法分类结果：

原始影像：

分类后的影像：