Python 读取CSV文件，作散点图分析

#数据处理、数据分析
import pandas as pd
import numpy as np



#画图工具
import seaborn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
%matplotlib inline 

#不显示警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

import pandas as pd

df_all=pd.read_csv('81-2022赛前最后一次练习赛—快赛第2年学生成绩表.csv',encoding="gbk")


df_all

 

df_one=df[['公司代码','总分']]
df_one

 

#作散点图，查看总分和成长潜力之间的关系，成长潜力越高，总分越高。
data = pd.concat([df_all['总分'], df_all['成长潜力得分']], axis=1)
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=600)
seaborn.scatterplot(data['总分'],data['成长潜力得分'])

 

#作散点图，查看总分和流动比率得分的关系
data = pd.concat([df_all['总分'], df_all['流动比率得分']],axis=1)
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=600)
seaborn.scatterplot(data['流动比率得分'],data['总分'])

#作散点图，查看营业收入得分和净利润得分的关系
data = pd.concat([df_all['营业收入得分'], df_all['净利润得分']],axis=1)
plt.figure(figsize=(16,8),dpi=600)
seaborn.scatterplot(data['营业收入得分'],data['净利润得分'])