基于机器学习的旅游推荐系统(Python+Django)

 项目介绍

使用机器学习/深度学习的方法,为用户推荐一座城市的景点或路线(这个系统中总共是四种推荐方式。猜你喜欢——基于用户的协同过滤。热门推荐——根据爬取的评分高低排序。随机推荐——随机进行推荐。类似推荐——基于地点的推荐),同时实现登陆、查看景点信息、搜索景点、评论评分收藏等多种功能

后台管理员可以实现增删改查等多种功能

开发环境

开发语言:Python
框架:django
Python版本:python3.7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat15
开发软件:PyCharm
前端 html+css+js

文档

文档主要包括国内外研究现状、技术介绍文档、需求分析文档、设计文档、测试文档

部分效果图

基于机器学习的旅游推荐系统(Python+Django)_第1张图片

基于机器学习的旅游推荐系统(Python+Django)_第2张图片

基于机器学习的旅游推荐系统(Python+Django)_第3张图片

基于机器学习的旅游推荐系统(Python+Django)_第4张图片​  

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