jupyter notebook 虚拟环境配置

环境名称以test为例,Python版本以3.6为例
1.创建虚拟环境

conda create -n test python=3.6

2.激活虚拟环境

conda activate test

3.在虚拟环境中下载kernel

pip install --user ipykernel

4.将环境添加到jupyter notebook中

python -m ipykernel install --user --name=test

5.从jupyter notebook中移出虚拟环境

jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec uninstall test

6.删除虚拟环境

conda env list

conda remove -n test --all

7.关于在服务器上进行模型训练可能会受本地网络扰动的解决–screen

创建screen不指定名称

screen

创建screen带有指定名称(例如test)

screen -S test

查看screen列表

screen -ls

进入指定screen

screen -r test/id

正常情况脱离screen

ctrl+a+d

非正常情况脱离screen

screen -d test/id

正常结束screen

exit

非正常结束screen

screen -S test -X quit