conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

前几天废了老大的劲儿，终于在conda下安装好了
CUDA11.0+cuDNN8.0+PyTorch，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文）
今天发现又有使用TensorFlow的需要，于是就想在之前的基础上，安装适配的GPU加速版本的TensorFlow，找了半天终于找到

TensorFlowGPU2.4版本适配。但是清华源不存在该版本的TensorFlow，只能找替代方案，最后找到在阿里云有，直接在阿里云源下载安装就行了。最后测试完美。
步骤如下：

1.创建TensorFlow环境

以管理员身份打开anaconda prompt

conda create -n tf2.4 python=3.8

然后进入并激活

conda activate tf2.4

2.安装TensorFlowGPU2.4版本

输入下载阿里云镜像版本

pip install tensorflow-gpu==2.4.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

阿里云的也很快的。
瞬间就完成了，测试如下

3.测试

1. 输入python进入代码编写界面

python

2. 输入tf.__version__查看TensorFlow版本

import tensorflow as tf
tf.__version__

3. 最后测试gpu的情况
输入

tf.test.is_gpu_available()

可以看到算力8.6，以及下方的TRUE就表示成功了。
感谢以下文章以及其作者
conda环境下安装tensorflow-gpu 2.4 + opencv 3.3
tensorflow2.4.0 GPU版本的安装教程-Windows10