用python进行自然语言处理(中文)_用Python进行自然语言处理(中文).pdf

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PYTHON

PYTHON

PPYYTTHHOONN自然语言处理中文翻译

作者：Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper

英文版出版社：O'REILLY

翻译：陈涛(/chentao1999)

译者的话

译者的话

译译者者的的话话

作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知

道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等，

一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识(算法的中间结果，存储在计算机

中的一个个pkl 文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了)。以后听人谈“模型”的

时候也有了底气。当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻

辑对根据文法生成的句子的约束如何实现？不上机动手做做，很难真正领悟。

自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度

讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，

必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。

本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第10 章命题逻

辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我(w

/chentao1999)。虽然读中文翻译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。

原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的

例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文

自然语言处理做出贡献。

将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。

用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。

译者

2012 年4 月7 日

2

PYTHON 自然语言处理

从输入法联想提示(pre 果你对开发Web 应用、分析多种语言的新

dictive text)、email 过滤到自 闻来源或者收集濒危语言感兴趣，或者仅仅

动文本摘要、机器翻译，大 对以程序员的视角看人类语言如何运作好

量的语言相关的技术都离不 奇，你将发现《PYTHON 自然语言处理》

开自然语言处理的支持，而这本书提供了自 不仅迷人而且极其有用。

然语言处理非常方便的入门指南。通过它，

你将学到如何写能处理大量非结构化文本 “少有的一本书，用如此清晰的方法如

的Python 程序。你将获得有丰富标注的涵 此优美整洁的代码处理如此复杂的问

盖语言学各种数据结构的数据集，而且你将 题……这是一本从中可以学习自然语言处

学到分析书面文档内容和结构的主要算法。 理的书。”

通过大量的例子和联系，《PYTHON 自 ——Ken Getz,

然语言处理》将会帮助你： MCW Technologies 高级顾问

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�� 从非结构化文本中提取信息，无论是猜

Steven Bird

Steven Bird

测主题还是识别“命名实体”。 SStteevveenn BBiirrdd

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