记录一些报错

1.random.sample函数

1.1错误提示

TypeError: Population must be a sequence. For dicts or sets, use sorted(d).

1.2 原因分析

是因为我们random.sample里面没有使用list，而是set

1.3 解决方法

用list()包起来即可

list(np.where(ytrue == 0)[0])

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2.数组形状不同，拼接出错

2.1 错误提示

ValueError: setting an array element with a sequence.
ValueError: float() argument must be a string or a number, not ‘csr_matrix’

2.2 原因分析

这里的特征矩阵是稀疏矩阵，输入到模型里的数据没严格转换成 np.arry()形式，要对其进行转换
使用 .toarray()

2.3 解决方法

model.fit(numpy.vstack((labeledX.toarray(), unlabeledX[uidx].toarray())), numpy.hstack((labeledy, unlabeledy_old[uidx])))  

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