多标签分类任务中sklearn—roc_auc_score的使用

sklearn：auc、roc_curve、roc_auc_score_NockinOnHeavensDoor的博客-CSDN博客

切记：

1。

train的时候，若出现valuerror，只出现一个class在y_true的情况时，可通过提高batchsize的大小解决，这种情况的发生是因为数据中一些数据是全1或者全0.

2。

再一个就是要明确函数里面的参数，是y_score，（根据模型的预测结果给的评分）而不是model的直接输出output。

正确：roc_auc_score（label，score）