机器学习-数据科学库（HM）第一课总结

安装conda

这个部分很简单

创建虚拟环境

conda creat -n data2022

data2022是虚拟环境名称

进入虚拟环境

conda activate data2022

然后在虚拟环境中安装ipython的内核ipykernel

pip install ipykernel ipython

 将虚拟环境添加到jupyter

ipython kernel install --user --name data2022

结果如下

 

jupyter notebook的认识，这个基础部分很简单。

matplotlib

axis轴，即坐标轴。

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
plt.plot(x, y)
plt.show()

运行结果

 目前存在的问题

1、设置图片大小

2、保存到本地

3、图像描述信息

4、调整刻度间距

5、线条样式

6、标记特殊点

7、给图片添加水印

设置图片大小

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dip=80)

保存图片

plt.savefig("./t1.png")

 也可以保存为svg矢量图

绘制x轴的的刻度

plt.xticks(x)

设置y轴的刻度

plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

10点到12点气温

# coding=utf-8
import random
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib


matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]


plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

plt.plot(x,y)

_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3], rotation=45) # rotation 旋转度数

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（℃）")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")

plt.show()