Python脚本：matplotlib 子图排版和输出矢量图

如果是论文插图，不建议使用matplotlib 的生成图，建议用专业软件或Visio严格控制图片尺寸和字体字号

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需求：

• 多子图排列
• 关闭子图坐标轴显示
• 子图间距适中（紧凑）
• 图像边缘适中（改变布局和大小）
• 矢量图保存（dpi设置）

默认布局：

import matplotlib.pyplot as plt

imgs= get_gray_imgs()

fig, axes = plt.subplots(2, 5)
axes = axes.flatten()
for i in range(10):
	axes[i].imshow(imgs[i], cmap="gray")
	axes[i].set_title("img" + str(i))
	axes[i].set_axis_off()
fig.show()
fig.savefig('imgs.png', dpi=600, format='png')

代码说明：

• 使用matplotlib时，应当返回具体的画布对象fig和坐标轴对象ax，特别简单的绘图显示时才建议直接操作plt
• fig, axes = plt.subplots(2, 5)的具体用法一定要查看官方文档，根据需求，去寻找对应的设置方法：参见 fig画布对象 和 axes轴对象
• 用轴对象ax设置标题和坐标轴的方法不同于plt类，还是要看官方文档，而不是在网上找博客
• 文本尺寸会自动选择合适的
• 矢量图保存fig.savefig不存在网上所说的玄学，只要操作画布实例fig，就不会出现保存图片是空白的问题，和代码执行顺序无关。

紧凑布局：
上述代码完成了所需功能，但布局需要调整，仅仅使用fig.set_tight_layout(True)或者fig.subplots_adjust是不够的，还应该调整画布的大小。但是画布大小调整函数fig.set_size_inches(34, 9)的输入参数是 英寸，因此需要手动计算。

不建议模糊设置画布参数，因为很难设置合适文字尺寸，会造成文字图片的比例失调，如下图：

这就需要在默认布局的基础上，获得子图的宽高尺寸(单位：英寸)和文字磅值

1. 用 画图工具 编辑的默认布局图
2. 选择 文件 -> 属性，单位改为英寸
   
3. 框处某个子图的大小，算出所需紧凑布局的画布大小。
   如 示例子图 5.88×4.14，总共 2×5 个子图，那么紧凑布局的画布宽高可以设置为 30×8
   
4. 插入文本，对比当前文字的磅值，如52

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

imgs= get_gray_imgs()

fig, axes = plt.subplots(2, 5)
fig.set_size_inches(30, 7)
# fig.subplots_adjust(left=0.04, top= 0.96, right = 0.96, bottom = 0.04, wspace = 0.01, hspace = 0.01)   
fig.set_tight_layout(True)  # subplots_adjust 约束太多，不容易计算，效果不好
axes = axes.flatten()
for i in range(10):
    axes[i].imshow(imgs[i], cmap="gray")
    axes[i].set_title("img " + str(i), fontsize=52)
    axes[i].set_axis_off()
fig.show()
fig.savefig('imgs.png', dpi=600, format='png')

最终效果：