jupyter notebook和pycharm中配置pytorch环境，及jupyter notebook内核创建

一、前提条件

1. anaconda已经成功安装，并且可以成功打开jupyter notebook（可以参加我的另一篇博文：windows下anaconda的下载安装）
2. pycharm已经成功安装，并且可以成功打开（社区版本和专业版的都可以，ps：社区办免费，但是不可以远程连接服务器，专业版要付费或者学生身份可以免费申请，可以连接远程服务器）

二、整体思路

1. jupyter notebook：下载anaconda —— 创建虚拟环境 —— 在虚拟环境中创建 jupyter notebook 内核包 —— 创建内核 —— 再在虚拟环境中安装pytorch（注意：创建内核和安装pytorch的顺序不能换，否则即使jupyer notebook有了这个虚拟环境，import torch依然会显示不存在）
2. pycharm：添加新的解释器

三、jupyter notebook中配置pytorch

1. 可以成功打开jupyter notebook（前提）
win+R打开终端 —— 输入cmd —— 输入 jupyter notebook 显示如下表示成功打开

2. 创建虚拟环境

（1） 打开Anaconda Prompt（anaconda 3），输入conda create -n pytorch python=3.9

（2） 激活虚拟环境
继续输入activate pytorch，其中pytorch是我吗创建的虚拟环境的名称

（3） 在虚拟环境中创建 jupyter notebook 内核包 ipykernel
（3.1） 首先看一下当前的jupyter notebook内核情况（为了与创建内核之后对比查看）：打开终端输入jupyter notebook 打开查看，显示如下：

（3.2） 在创建好的pytorch环境下，继续输入 conda install -n pytorch ipykernel


（4） 在虚拟环境中创建新的内核
（4.1） 在创建好的pytorch环境下，继续输入python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

（4.2） 打开jupyter notebook，查看内核情况，发现已经成功创建，显示如下：

（5） 在虚拟环境中，安装pytorch
（5.1） 进入pytorch官网： pytorch官网，根据需要和自己电脑配置选择安装，并复制命令（PS:因为电脑是集显，没有独立显卡，所以使用CPU版本的torch，若有独显的，查看一下显卡支持CUDA的版本，选择安装GPU版本的torch。这里直接使用的是官网命令行进行安装，若电脑配置不高，害怕下载速度慢，可以重新使用清华源镜像进行安装）

（5.2） 打开Anaconda Prompt（anaconda 3），进入刚刚创建好的虚拟环境中，粘贴刚刚复制的命令行，进入torch安装

（5.3） 检验是否安装成功
在虚拟环境中，依次输入
python
import torch
torch.__version__
exit()
成功显示torch版本号，表示安装成功

（6） 打开jupyter notebook，用新建的内核创建新文件进行测试
输入
import torch
torch.__version__
显示如下即jupyter notebook中pytorch环境配置成功（注：如出现一直处于内核正在启动请稍等，打不开的情况，解决方法见我的另外一个博文：链接: jupyter notebook无法启动问题）

到这里，已经成功配置好jupyter notebook的torch环境啦！！^ _ ^

四、pycharm中配置pytorch

1. 点击pycharm的右下角，如下图（或者在左上角打开setting也一样）

2. 找到之前安装的anaconda的安装路径下的envs文件夹中所建新环境的名字(此处名为pytorch)下的python.exe文件即为所需要的torch环境解释器，如下图：

3. 选中后点击ok，即可

4. 新建一个py文件，进行测试
输入
import torch
print(torch.__version__)
显示如下，即成功

到这里，已经成功配置好pycharm的torch环境啦！！^ _ ^

五、参考博文链接

链接: link