三数之和 & 最接近的三数之和

1、Leetcode15.三数之和 链接

这道题是一个典型的双指针，可能会有一个疑问，三个数，为什么会是双指针啊，最近好久没有做题了，当看到这个题的时候，我的想法也是用三个指针去遍历，但是发现其实有一个指针可以是固定的，接下来看一下这个题的答案就知道了。

思考：
看到这道题的时候，我第一个想法就是先将nums进行一个升序排序
第二个想法就是判断特例，有哪些特例呢？
1）如果nums的长度小于等于2，那么直接返回空列表
2）如果指针移动时，发现当前所指向的元素和上一个元素是一样的，那么应该跳过

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        # 1、特判，对于数组长度n，如果数组为null或者数组长度小于3，返回[]
        # 2、对重复数组：跳过，避免出现重复解
        # 令左指针L= i+1, 右指针R=n-1，当L
        #   当nums[i] +nums[L]+nums[R] == 0,执行循环，判断左界和右界是否和下一位置重复，去除重复解，并同时将L，R移到下一位置，寻找新的解
        #   若和大于0，说明nums[R]太大，R左移
        #   若和小于0，说明nums[L]太小，L右移
        # 复杂度分析：时间复杂的 O(n^2),数组排序O(NlogN),遍历数组O(n),双指针遍历O(n),总体O(NlogN)+O(n^2)
        nums.sort()
        n = len(nums)
        res = []
        if not nums or n<3:
        	return res
        for i in range(n):
        	# 如果第一个指针都大于0了，那么必不可能有三数之和为0的情况了。
        	if nums[i]>0:
        		return res
        	if i>=1 and nums[i]==nums[i-1]: # 当i>0，即从i=1开始就需要判断，避免出现重复解
        		continue
        	l,r = i+1,n-1
        	while l<r:
        		if nums[i]+nums[l]+nums[r]==0:
        			res.append(nums[i],nums[l],nums[r])
        			while l<r and nums[l]==nums[l+1]:
        				l+=1
        			while l<r and nums[r]==nums[r-1]:
        				r-=1
        			l+=1
        			r-=1
        		elif nums[i]+nums[l]+nums[r] >0:
        			r-=1
        		else:
        			l+=1
        return res 

2、Leetcode16.最接近的三数之和 链接

可以看到这道题可以演化成三数之和，所以说三数之和可以当作这道题的一个特例，我们完全可以用三数之和的思路解决这道题，但是我们并不需要判断左右指针已经重复问题，如果你想缩短运行时间，那么确实可以多做一些判定。
话不多说，直接上代码思路：

class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
    nums.sort()
    ans = sum(nums[:3]) # 这里先计算前三个元素做一个初始对比量
    n = len(nums)
    for i in range(n):
    	l,r = i+1,n-1
    	while l<r:
    		tmp = nums[i]+nums[l]+nums[r]
    		if tmp == target:
    			return tmp
    		elif tmp < target:
    			l+=1
    		else:
    			r-=1
    		if abs(tmp-target)<abs(ans-target):
    			ans = tmp
    return ans