Innocent^_^
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动手学深度学习pytorch版练习解答-3.5图像分类数据集

  1. 减少batch_size（如减少到1）是否会影响读取性能？

解：batch的意义是用一定数量大小的样本求loss做优化，如果减少到1，求解次数多了，读取性能自然会下降。但要注意大的batch_size会降低模型的泛化性能。具体可以参考 学习率和batchsize如何影响模型的性能？

  1. 数据迭代器的性能⾮常重要。你认为当前的实现⾜够快吗？探索各种选择来改进它。

这个不是很懂。但如果事实上遇到了需要加快迭代器速度的问题，最好换那种用编译器的语言，比如c++这种。

  1. 查阅框架的在线API⽂档。还有哪些其他数据集可⽤？

比较经典的有MNIST, USPS（手写字符数据集），ImageNet等

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