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Dataset笔记

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输入x，label。x是三维patch

所有的神经网络，无论背景是什么，这里是图像，最后得到的就是一个矩阵、一个数组、就是一个张量，神经网络的本质就是张量计算

在这里就是一个三维矩阵

训练集和测试集一样吗

训练集任意裁一个patch

Dataset笔记_第4张图片

map-style、iterable-style，我们通常会用map-style这种方式，只要实现三个函数就行了，init函数、getitem函数、len函数

getitem函数，返回每一个训练样本，通过一个索引，返回一个训练样本

需要两个东西，一个是你告诉我patch的大小，也就是crop_size，一个就是训练数据集放的路径

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