[DL/ML实验小贴士]（三）做研究没显卡怎么办？AutoDL算力租用平台

AutoDL算力租借

通常我们可以利用Pycharm专业版来连接远程服务器进行代码调试。因为我们平时用的笔记本显卡太弱了（但一般买一个游戏本还可以，也不用非得换计算资源特别好的笔记本，显卡阉割太严重了，还是要依赖于服务器），知道服务器的ip地址、端口号、用户名密码等一系列信息，我们就可以通过ssh来进行远程连接。
算力资源来源：

• 一般实验室、工作单位都会提供算力资源（大厂很有钱的，很多卡；高校的话需要找有钱的组，但一般难以支持超大模型的训练）
• 但当算力资源匮乏的时候，我们可以自己上网租借算力哦！（有许多的算力租借平台，比如华为云阿里云，但在这里我介绍一家比较小众的算力平台autoDL，感觉还不错，在我某天绝望的想要找显卡时第一个看到的平台哈哈哈）
• 谷歌的colab，可以选择gpu，可以免费白嫖一张11g显存的卡~
• 参加各大厂、各平台的比赛，免费白嫖算力，打比赛还能积累经验。（百度飞桨、腾讯云、阿里云…)

• AutoDLGPU租用平台链接
  首先会有10块钱的代金券可以用~
  
  纯纯的给大家炼丹提供计算资源的平台，而且一般这种平台都是按秒计费的。

选一个2080ti租来看看，一般一个小时就1块钱多一点，可能充了会员更便宜？

可以选择平台镜像，也可以选择自己保存的镜像（挺方便的，代码和环境都可以保存下来）

复制ssh中的ip地址、用户名、密码，利用XShell连接就可以啦。

• 一般这种平台都是用同一个ip地址，同一个路由。然后不同的端口号分配不同的服务器（应该这样的），每次登录一个新的服务器会刷新密码，用户名一般都是root
  实验室的服务器一般也是这样管理的（如果实验室卡多的话）

• autodl-tmp中是数据盘挂载的位置，重新加载会清空。根目录挂载系统盘，放常用代码，可以随着保存为镜像，便于下一次使用。
  

总之运维做的很棒哈哈啊哈！
还提供了一些常规数据集、模型的代码的压缩包哦

非常nice！
当然还有很多算力租界平台，都很不错，大家可以尝试着用一下~（当实验室显卡狼多肉少的情况时，可以勉强度日哈哈啊哈）