Anaconda安装Jupyter Notebook及使用
文章目录
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- 一、什么是Jupyter Notebook
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- 1. 网页应用
- 2. 文档
- 二、安装 Jupyter Notebook
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- 1. 安装前提
- 2. Anaconda安装
- 3. 使用pip安装
- 三、运行 Jupyter Notebook
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- 1. 启动
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- 1）默认端口
- 2）指定端口启动
- 3）启动服务器但不打开浏览器
- 2. 主页面
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- 1）设置Jupyter Notebook文件存放位置
- 四、Jupyter Notebook使用
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- 1. Files页面
- 2. Running页面
- 3. Clusters页面
- 五、加载本地Python文件
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- 1. 方法
- 2. 举例
- 六、直接运行本地python文件
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- 1. 方法
- 2. 举例
- 七、关闭和退出
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- 1. 关闭笔记本和终端
- 2. 退出Jupyter Notebook程序
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一、什么是Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
1. 网页应用
网页应用是可以实现各种功能的工具。
2. 文档
Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。
这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。
此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。
二、安装 Jupyter Notebook
1. 安装前提
安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。
2. Anaconda安装
在终端（Linux或macOS的“终端”，Windows的“Anaconda Prompt”，以下均简称“终端”）中输入以下命令安装：
conda install jupyter notebook
3. 使用pip安装
- 注：老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本。
pip3 install --upgrade pip
pip3 install jupyter
三、运行 Jupyter Notebook
1. 启动
1）默认端口
在终端中输入以下命令：
jupyter notebook
执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
- 注意：之后在Jupyter Notebook的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。
2）指定端口启动
jupyter notebook --port <port_number>
其中，“
3）启动服务器但不打开浏览器
jupyter notebook --no-browser
此时，将会在终端显示启动的服务器信息，并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，并粘贴在浏览器的地址栏中，轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。
2. 主页面
当执行完启动命令之后，浏览器将会进入到Notebook的主页面，如下图所示。
首次启动里边就已经有这么多文件夹，不要担心，这里边的文件夹全都是你的家目录里的目录文件。
1）设置Jupyter Notebook文件存放位置
如果你不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下，那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。
（1）创建文件夹
新建想要存放文档的文件夹。
（2）配置文件路径
jupyter notebook --generate-config
可以查看到文件所在位置：
（3）修改配置文件
方法一：
打开终端，输入命令：
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
若无vim，采用方法二，
方法二：
直接根据配置文件路径，打开文件：
进入配置文件后查找关键词“c.NotebookApp.notebook_dir”。
把该行行首的井号（#）删除。然后在后面加上自己想要存放的路径。
（4）验证
在终端中输入命令jupyter notebook打开Jupyter Notebook，
这时候就是空的文件夹了。
四、Jupyter Notebook使用
接下来就是Jupyter Notebook的使用了。
1. Files页面
Files页面是用于管理和创建文件相关的类目。
对于现有的文件，可以通过勾选文件的方式，对选中文件进行复制、重命名、移动、下载、查看、编辑和删除的操作。
同时，也可以根据需要，在“New”下拉列表中选择想要创建文件的环境，进行创建“ipynb”格式的笔记本、“txt”格式的文档、终端或文件夹。
新建一个ipynb文件，输出hello world:
2. Running页面
Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本，仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的，需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。
3. Clusters页面
Clusters类目现在已由IPython parallel对接，且现阶段使用频率较低。
五、加载本地Python文件
1. 方法
%load Python文件的绝对路径
注：
- Python文件的后缀为“.py”。
- “%load”后跟的是Python文件的绝对路径。
- 输入命令后，可以按CTRL 回车来执行命令。第一次执行，是将本地的Python文件内容加载到单元格内。此时，Jupyter Notebook会自动将“%load”命令注释掉（即在前边加井号“#”），以便在执行已加载的文件代码时不重复执行该命令；第二次执行，则是执行已加载文件的代码。
2. 举例
六、直接运行本地python文件
1. 方法
%run Python文件的绝对路径
或
!python Python文件的绝对路径
注：
- Python文件的后缀为“.py”。
- “%run”后跟的是Python文件的绝对路径。
- “!python3”用于执行Python 3.x版本的代码。
- “!python”用于执行Python 2.x版本的代码。
- “!python3”和“!python”属于 !shell命令 语法的使用，即在Jupyter Notebook中执行shell命令的语法。
- 输入命令后，可以按 CTRL 回车 来执行命令，执行过程中将不显示本地Python文件的内容，直接显示运行结果。
2. 举例
七、关闭和退出
1. 关闭笔记本和终端
当我们在Jupyter Notebook中创建了终端或笔记本时，将会弹出新的窗口来运行终端或笔记本。当我们使用完毕想要退出终端或笔记本时，仅仅关闭页面是无法结束程序运行的，因此我们需要通过以下步骤将其完全关闭。
方法一：
⑴ 进入“Files”页面。
⑵ 勾选想要关闭的“ipynb”笔记本。正在运行的笔记本其图标为绿色，且后边标有“Running”的字样；已经关闭的笔记本其图标为灰色。
⑶ 点击上方的黄色的“Shutdown”按钮。
⑷ 成功关闭笔记本。
- 注意：此方法只能关闭笔记本，无法关闭终端。
方法二：
⑴ 进入“Running”页面。
⑵ 第一栏是“Terminals”，即所有正在运行的终端均会在此显示；第二栏是“Notebooks”，即所有正在运行的“ipynb”笔记本均会在此显示。
⑶ 点击想要关闭的终端或笔记本后黄色“Shutdown”按钮。
⑷ 成功关闭终端或笔记本。
- 注意：此方法可以关闭任何正在运行的终端和笔记本。
2. 退出Jupyter Notebook程序
如果你想退出Jupyter Notebook程序，仅仅通过关闭网页是无法退出的，因为当你打开Jupyter Notebook时，其实是启动了它的服务器。
想要彻底退出Jupyter Notebook，需要关闭它的服务器。只需要在它启动的终端上按：
ctrl c
然后在终端上会提示：“Shutdown this notebook server (y/[n])?”输入y即可关闭服务器，这才是彻底退出了Jupyter Notebook程序。此时，如果你想要通过输入刚才关闭网页的网址进行访问Jupyter Notebook便会看到报错页面。
参考：
Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
Jupyter Notebook官方文档